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准备HDFS应用运行环境 前提条件 1. 确认服务端HDFS组件已经安装，并正常运行。 2. 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK 3. 获取客户端安装包MRS_Services_Client.tar 操作场景 在Linux上安装客户端。 操作步骤 客户端机器的时间与H
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/h
ive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域
查找Manager用户 功能简介 通过访问Manager接口完成查找用户。 代码样例 以下代码片段是查找用户的示例，在“rest”包的“UserManager”类的main方法中。 //访问Manager接口完成查找用户列表 operationName =
s认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 执行以下命令获取指定任务的日志信息。 yarn logs -applicationId 待查看作业的application_ID 父主题： 作业管理类
ive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域
false } ] }] 结果分析： 通过这个命令，可以查询当前集群中所有的Spark应用（包括正在运行的应用和已经完成的应用），每个应用的信息如下表 1 。 表1 应用常用信息 参数 描述 id 应用的ID name 应用的Name attempts 应用的尝试，包含了开始时间、结束时间、执行用户、是否完成等信息
单击“Maven home directory”右侧的下拉菜单，选择Maven的安装路径。 单击“Apply”并单击“OK”。 在“src\main\resources”路径下找到“application.properties”配置文件，在该文件中新增以下内容： 执行GaussDB（DWS）样例
单击“Maven home directory”右侧的下拉菜单，选择Maven的安装路径。 单击“Apply”并单击“OK”。 在“src\main\resources”路径下找到“application.properties”配置文件，在该文件中新增以下内容： 执行GaussDB（DWS）样例
全模式集群中进行身份认证并访问资源。 集群互信概念介绍 域 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户跨域使用。 用户加密 配置跨Manager互信，当前Kerberos服务端仅支持并使用“aes256-
1517383247086 } ] }] 结果分析： 通过这个命令，可以查询当前集群中所有的Spark应用（包括正在运行的应用和已经完成的应用），每个应用的信息如下表1。 表1 应用常用信息 参数 描述 id 应用的ID name 应用的Name attempts 应用的尝试，包含了开始时间、结束时间、执行用户、是否完成等信息
WordCounter(); //HbaseMapper，用于解析tuple内容 SimpleHBaseMapper mapper = new SimpleHBaseMapper() .withRowKeyField("word")
本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 下载并安装HDFS客户端。 获取相关配置文件。获取方法如下：
查看Linux调测结果 HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Web UI ”。 通过HBase she
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
准备ClickHouse应用运行环境 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
.append(";sasl.qop=") .append(sasl_qop) .append(";auth=") .append(auth) .append(";principal=")
1517383247086 } ] }] 结果分析： 通过这个命令，可以查询当前集群中所有的Spark应用（包括正在运行的应用和已经完成的应用），每个应用的信息如下表1。 表1 应用常用信息 参数 描述 id 应用的ID name 应用的Name attempts 应用的尝试，包含了开始时间、结束时间、执行用户、是否完成等信息
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出，无法连接至Driver，所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
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