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  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 platform_parameter 是 JSON 请参见表11,平台参数。 表11 platform_parameter参数说明

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数,按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数,而返回被购买次数最高的若干个物品。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    效果评估”操作。 步骤4:获取预测结果 智能场景发布运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列表页面。

  • 获取资源列表 - 推荐系统 RES

    cluster_name 是 String 集群名称。 status 否 String 集群状态。 is_register 否 Boolean 是否注册。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "clusters": [ {

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    自定义场景(热度推荐) 05 实践 根据用户的离线历史数据,推荐系统通过模型训练和召回策略,对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据,得到更优候选集。 RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例,您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管理控制台进行结果预测,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估(可选) - 创建效果评估可以对

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管理控制台进行结果预测,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估(可选) - 创建效果评估可以对

  • 获取规格列表 - 推荐系统 RES

    获取规格列表 功能介绍 该接口用于获取节点规格列表。 URI GET /v1/{project_id}/specifications 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage S

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage S

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。 REST API

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    统的客户。例如,某电商的客户。 物品 被推荐的内容,一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如,某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    业”和“在线服务”的名称、状态和创建时间。 图1 总览 单击作业或服务名称,进入该详情页面,可以查看资源信息、策略信息和日志信息。您也可以通过页面快速创建作业或服务。单击“创建在线服务”,快速进入创建在线服务页面。 父主题: 用户指南(旧版)

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    基本属性字段,TAGS为画像表中定义的带权重的标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工程将对应的数据写入到画像中,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果保存根路径,训练完成后,会将模

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 工作空间功能 表1 功能说明 功能 说明 创建工作空间 RES支持通过工作空间实现对项目资源隔离。 (可选)创建企业项目 为RES工作空间绑定企业项目,更方便您对项目的资源和用户进行管理。 编辑或删除工作空间

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    ”的OBS桶。 创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据的文件夹 推荐的OBS文件夹结构请参见推荐系统OBS文件夹规范。推荐您按照规范结构创建文件夹并上传至OBS桶中。 父主题:

  • 配置物品status状态,完成物品的上下架 - 推荐系统 RES

    是否必选 status Long 物品是否可推荐、是否置顶、是否注销,默认值为0。 0:可推荐 1:不可推荐 2:置顶 -1:注销 否 同时,可以通过实时更新的方式,更新物品身上的status字段,实现秒级状态字段更新,来控制物品的上下架状态。具体操作指导可参考上传实时数据进行配置和对接。