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集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 当程序运行在yarn-client模式下时，需要关注在driver端汇聚的数据量大小
分析时，需在多个工具间需来回切换，增加了定位复杂度，且无法自定义日志上报的服务端域名，合规性受到部分用户质疑 端侧日志上报慢且易丢失：上报速度小时级，也极易出现丢失，对问题端到端定位分析、业务完整性分析均造成一定影响 业务挖掘分析难：日志数据无法直接写入DLI，需投递到Kafka后，再被DLI消费，链路长，且成本高
对于异常组件，需要能支持自动隔离，避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB：支持健康检查，会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态，并根据健康检查来判断后端服务器是否可用，当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。 云容器引擎 CCE：支持容器健康检
RES13-03 过载检测与流量控制 RES13-04 支持主动扩容 RES13-05 资源自动扩容考虑了配额限制 RES13-06 压力负载测试 父主题： 过载控制
名词解释 FinOps FinOps 是 Finance 和 DevOps 的合成词，强调 IT、财务和业务团队必须协作，将财务责任引入云，并在速度、成本和性能之间做权衡时做出数据驱动的明智决策。 CFM 华为云云财务管理（Cloud Financial Management），参考F
、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PiB级别 EiB级别 TiB级别
修复漏洞、替换受损系统并加固系统，确认所有威胁已经被完全清除，避免再次发生。 制定恢复策略，逐步恢复受影响服务，确保数据和系统一致性，进行测试确保所有系统恢复正常运作。 进行事件后分析，总结事件的起因、响应过程和教训。更新事件响应计划，根据经验教训进行改进。 定期审查和更新事件响应计划，以适应新的威胁和业务需求。
证书安全管理 使用托管云服务 SEC06 如何进行应用程序安全设计？ 安全合规使用开源软件 建立安全编码规范 实行代码白盒检视 应用安全配置 执行渗透测试 SEC07 如何进行数据安全设计？ 识别工作负载内的数据 数据保护控制 对数据操作实施监控 静态数据的加密 传输数据的加密 SEC08 如何进行数据隐私保护设计？
维护个人隐私权利，保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps DevSecOps的核心理念是将安全性纳入到整个软件开发生命周期中，从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性，以确保系统的安全性和稳定性。 通过将安全性与DevOps的自动化流程相结合，DevSecOps可
优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术，如 CDN 、 Redis 等，提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化，如索引优化、查询优化等。
证。 一般认为，性能问题通常由于体系架构或设计问题造成，而不是低效的编码引起的。性能问题在开发过程的早期已经引入，而大部分开发团队直到集成测试，或更晚的时候才予以考虑。实际情况并非完全如此，编码实现阶段引入的性能问题也很普遍，只是解决体系架构引起的问题代价要高得多。下面给出影响系统性能的几个因素：
此外优化的量化目标也可以包含效率的提升，例如，从传统IT架构向容器化，Serverless迈进的过程中，您不只是提升了资源利用率，同时也可以是提升了业务开发，部署的速度，从而提升了业务对市场的响应时间，以及人员的效率。这部分也应该列入量化的内容。 最后，优化的目标是使企业或者组织每一块钱的花费都能产生最大
nary）上运行；当检查到任何行为更改或错误时，可以将Canary中的流量删除，并将用户发回到以前的版本。如果部署成功，则可以继续以期望的速度进行部署，同时监控更改以便发现错误，直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝雀部署类似，只是会并行部署一整套应用程序，形成两套生产环境：蓝环境和
进。 企业应建立定期的云成本监控和审查机制，并根据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度，而设计一个比较宽松的云成本优化策略，而稳定的业务组织则可以以成本效率为主要考量，设计比较严格的云成本优化策略。 企业还可以借助华为云成本
映射到Grid，并在提供灵活性的同时，弥补了Full-Mapping的不足。 Mapping代替：强制将特定key分配给特定Grid，方便测试、隔离。 进行Grid路由层设计。设计原则如下： 路由层是系统唯一的一个共享组件，因此需要尽可能的稳定，减少修改。 避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。
度提升业务查询效率，如使用union all代替union、join列增加非空过滤条件、not in转not exists等都可以提升查询速度。 5.GaussDB语句下推调优实践 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划
式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano
理。上述参考架构中创建了两个OU，安全OU下面创建用于安全运营和日志审计的账号，基础设施OU下面创建用于网络运营、运维监控、公共服务和沙箱测试的账号。下表是这些IT职能账号的详细说明。 除了上述账号之外，每个组织有且仅有一个管理账号，管理账号不建议部署任何云资源，主要是做好以下管理工作：
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