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er基础知识或如何制作Docker镜像? 拉取镜像加速 由于运营商网络问题可能导致公共镜像仓库中的镜像拉取速度缓慢,您可将常用的镜像上传至容器镜像服务SWR,提高镜像拉取速度。 相关说明 容器镜像服务(Software Repository for Container,SWR)是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务,
Containerd节点上业务容器标准输出不断写入大量日志,导致/var/lib/containerd目录占用空间不断增长,同时节点上容器创删速度变慢,进一步出现磁盘使用率过高、Pod驱逐、节点异常等现象。 问题根因 对于使用Containerd运行时的节点上业务容器,若日志输出方式
nSet的操作步骤详情请参见创建守护进程集(DaemonSet)。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonSet部署在default命名空间下,使用ngxin:perl为基础镜像,申请10m
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。 您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台,前往“插件中心”处查看CCE
发布概述 应用现状 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户,一旦遇到线上事故(或BUG),对用户的影响极大,解决问题周期较长,甚至有时不得不回滚到前一版本,严重影响了用户体验。 解决方案
在CCE中安装部署Jenkins方案概述 Jenkins是什么 Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具,起源于Hudson,主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写,可在Tomcat等流行的servlet容器中运行,也可独立运行。通常与版
Jenkins界面中的词条可能因版本不同而存在一些差异,例如中英文不同等,本文中的截图仅供您参考。 镜像选择 在DockerHub上选择1个相对较新的稳定镜像,本次搭建测试用的Jenkins使用的镜像为jenkinsci/blueocean,该镜像捆绑了所有Blue Ocean插件和功能,不需要再单独安装Blue
相比于使用虚拟机,容器有如下优点: 更高效地利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,容器对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的
灵活的用户。本文将介绍云容器引擎中购买按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于短期突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 使用云容器引擎CCE时,表1中的计费项支持从CCE控制台选择计费模式(包年/包月或按需计费)。CCE相关的其他云
selector中不包含version信息 app: nginx type: LoadBalancer # 类型为LoadBalancer 执行以下命令,测试访问。 for i in {1..10}; do curl <EXTERNAL_IP>; done; 其中,<EXTERNAL_IP>为ELB实例的IP地址。
节点组),同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明: 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间,因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中,不建议使用这类设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity) 亲和性规则
滑下线旧版本。 注解说明 Nginx Ingress支持通过配置注解(Annotations)来实现不同场景下的发布和测试,可以满足灰度发布、蓝绿发布、A/B测试等业务场景。具体实现过程如下:为服务创建两个Ingress,一个为常规Ingress,另一个为带nginx.ingress
9:40:00将已有的节点规格扩容为c7.xlarge.2(4vCPUs,8GiB)。 测试完成后,自动创建的弹性负载均衡因不再使用,于2023/03/20 10:20:00进行了删除,使用期间产生了5GB的公网流量。 测试验证完成后,用户准备将业务搬迁到CCE,预计集群最终规模在50-200节
Turbo 集群显示名,用于在 CCE 界面显示,该名称创建后可修改 配置建议: 按照集群资源归属(如一般集群还是GPU集群)、应用场景(测试集群还是生产集群)等维度命名,方便区分和管理 计费模式 包年包月是预付费模式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。
修改节点系统参数具有一定的风险,需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解,避免误操作引起节点故障。 表1中的参数已经过测试验证,请勿自行修改其他参数以免引起节点故障。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效,使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 节点重启后需执行sysctl
的版本。 解决方案 问题场景一:节点镜像非CCE标准镜像 CCE节点运行依赖创建时的初始标准内核版本,CCE基于该内核版本做了全面的兼容性测试,非标准的内核版本可能在节点升级中因兼容性问题导致节点升级失败,详情请参见高危操作及解决方案。 当前CCE不建议该类节点进行升级,建议您在升级前重置节点至标准内核版本。
的极速弹性与慢速的容器网卡创建绑定的差异,严重影响了大规模批创场景下的容器启动速度。因此,云原生2.0网络提供了容器网卡动态预热的能力,在尽可能提高IP的资源利用率的前提下,尽可能加快Pod的启动速度。 约束与限制 CCE Turbo的1.19.16-r4、1.21.7-r0、1
同一个集群内可创建不同的命名空间,不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务,也能够互不干扰。 例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 前提条件 至少已创建一个集群。 约束与限制 每个命名空间下,创建的服务数量不能超过6000个。此处的服
更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟化分配以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的