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参数类型 描述 behavior_type String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击 comment，评论 share，分享 like，点赞 dislike，点衰 grade，评分
描述 behavior_type 是 String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击 comment，评论 share，分享 like，点赞 dislike，点衰 grade，评分
描述 behavior_type 是 String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击 comment，评论 share，分享 like，点赞 dislike，点衰 grade，评分
格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该策略的描述信息。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数，默认50。 提前终止训练轮数 在测试集上连续N轮迭代AUC无提高时，迭代停止，训练提前结束，默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal：正态分布 平均值：默认0
描述 behavior_type 是 String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击 comment，评论 share，分享 like，点赞 dislike，点衰 grade，评分
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度进行推荐。 用户行为包含如下几种类型： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞
最大次数：某用户对某物品产生某行为的最大次数。 系统默认行为类型包括： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞
参数类型 描述 behavior_type String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击 comment，评论 share，分享 like，点赞 dislike，点衰 grade，评分
behavior_type 是 String 行为类型 。 view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share: 分享 like：点赞
关系：则是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型： 物品曝光 用户点击物品 用户收藏了某个物品 用户取消收藏某个物品 用户点击搜索结果中的物品 用户对物品的评论 分享 点赞 点衰 评分 消费 观看视频/听音乐/阅读 是 actionMeasure
actionType String 行为类型： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞
PP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转RES 01 了解 推荐系统（Recommender System） ，提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。
过滤，使之不进入候选集。 行为类型包括。 view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞
选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题： 自定义场景
“个数比例”：个数比例是将全部数据按个数比例随机划分成训练集和测试集传入值。取值RAMDOM。 训练数据占比 生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.7。 测试数据占比 生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.3。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。
自定义行为类型接入系统后，初始默认为正向行为，分数为0.5，后续可通过人工复核进行修改。 正向行为： click ：点击 ，默认分数0.3 collect：收藏，默认分数0.5 search_click：点击搜索，默认分数0.4 comment：评论，默认分数0.2 share：分享，默认分数0.5 like：点赞，默认分数0
默认为latest。 行为类型 用户行为包含如下几种类型： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞
如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。
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