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持久化版规格的导入限制如下： 并发导入数据文件 持久化版规格可并发导入多个数据文件，推荐用户对数据文件进行拆分（OBS文件最大不超过5G），提高导图速度。 支持OBS上传导图日志 建议用户设置logDir参数，以保存导图日志，方便查看错误原因。 边数据导入策略 持久化版不支持导入边时自动生
上建立索引。而全局索引复合索引不需要指定label，只要某个label包含指定属性，就会自动在此label上建立索引。使用索引查询可以加快速度。 全文索引（FullTextIndex）可以实现全文搜索、模糊搜索等功能。由于全文索引的刷新机制，更新数据后立即查询可能查到的是旧数据，
上述点过滤条件设置完成后，您可以重新单击画布中“查询”按钮，在画布右侧将展示新的查询结果。 在画布中添加边（连接画布中的两点）： 双击某一个点，点的边框变为灰色（注意鼠标不要移出灰色边框外），可以从该点拖出一条边连接到另一点。 画布下方的“Cypher”查询语句会随着您的操作变化。 图5 灰色边框 图6 添加边
新增元数据，元数据存储地址为devdata/unionsdk/unionsdk_test.xml，不覆盖文件，元数据的名字为unionsdk_test，对元数据的描述为测试。 POST https://Endpoint/v2/{project_id}/graphs/metadatas { "metadata_path"
如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，中国大陆各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。
有分隔符或者换行等。 offline 否 Boolean 是否离线导入，取值为false。 false表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 obsParameters 是 Object Obs相关参数。 表3 parallelEdge参数类型
节点名称 实例中的节点名称。 字符串 5min 网卡名称 节点上的网卡名称。 字符串 5min 网卡状态 网卡状态。 在线/离线 5min 网卡速度 网卡工作速率，单位：Mbps。 ≥ 0 5min 接收包数 网卡的接收包数。 ≥ 0 5min 发送包数 网卡的发送包数。 ≥ 0 5min
1版本开始支持。 与map执行器相比，slotted执行器和block执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。 executionMode（2.2.23） 否 String 执行模式。同步执行模式填写“sync”，异步执行填写“
m 暂不支持 参数化查询支持 Cypher支持参数化的查询。通过把查询语句中的数值、字符串等值类型提取为参数，加速查询的编译时间，提高查询速度。 以下提供几种参数化查询的示例： 参数化查询请求示例1： POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{proj
2.3.17 参数化查询支持 Cypher支持参数化的查询。通过把查询语句中的数值、字符串等值类型提取为参数，加速查询的编译时间，提高查询速度。 以下提供几种参数化查询的示例： 参数化查询请求示例1： POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{proj
语句。 runtime字段说明：与map执行器相比，slotted执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。 在异步模式（executionMode参数值为async）下，支持cypher查询结果以csv格式导出到文件（GES版本2
据示例。 只有single类型支持该数据类型。 如果是数据类型是字符串类型，建议设置为char array，比设置为string类型，导入速度快。 float float浮点类型（32位浮点）。 double double浮点类型（64位浮点）。 bool bool类型，取值（0/1）或者（true/false）。
语句。 runtime字段说明：与map执行器相比，slotted执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。 在异步模式（executionMode参数值为async）下，支持cypher查询结果以csv格式导出到文件（GES版本2
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths） 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths
Pregel编程接口 用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象，该对象提供如下API： 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点
自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
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