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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn
Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark/Spark2x
Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题： 使用Hive
HDFS用户权限管理 创建HDFS权限角色 配置HDFS用户访问HDFS文件权限 父主题： 使用HDFS
集群用户权限概述 MRS集群用户权限模型 MRS集群用户认证策略 MRS集群用户鉴权策略 MRS集群默认权限信息说明 IAM用户同步MRS集群说明 父主题： 管理MRS集群用户
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive，Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive，Spark2x。 开启此功能后，允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表，而不必检查用户是否为该目录的属主，并且禁止外
Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行单击“修改”。 为用户添加supergroup组。 单击“确定”完成修改操作。 建议与总结 如果是开启Kerberos认证的集群，页面出现No data available优先排查权限问题。 父主题： 使用Hue
配置具备表select权限的用户可查看表结构 操作场景 此功能在MRS3.x及后续版本适用于Hive，Spark2x。 开启此功能后，使用Hive建表时，其他用户被授予select权限后，可通过show create table查看表结构。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS
Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn
submit-app：提交队列任务权限 admin-queue：管理队列任务权限 虽然admin-queue也有提交任务的权限，但和submit-app权限之间并没有包含关系。 父主题： Ranger权限策略配置示例
开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中，Oozie服务无法提供服务。
Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。 Read：读权限 Write：写权限 Create：创建权限 Admin：管理权限 Select/Deselect All：全选/取消全选 如需让当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate
请执行该章节操作创建Hudi环境变量并进行管理。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用户或admin用户（未开启Kerberos认证的集群）登录CDLService WebUI界面，请参考登录CDLService
Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
排。 前提条件 已获取待连接数据对应的驱动Jar包并上传。 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用户或admin用户（未开启Kerberos认证的集群）登录CDLService WebUI界面，请参考登录CDLService
Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
该问题是由于集群的Ranger鉴权和集群自带的ACL鉴权冲突导致。Kafka集群使用自带的ACL进行权限访问控制，且集群的Kafka服务也开启Ranger鉴权控制时，该组件所有鉴权将由Ranger统一管理，原鉴权插件设置的权限将会失效，导致ACL权限授权未生效。可通过关闭Kafka的Ranger鉴权并重启Kafka服务来处理该问题。操作步骤如下：
开启Succinct Trie特性 操作场景 Succinct Trie特性优化了HFile Block结构，开启后可以减少缓存空间的使用，降低缓存数据驱逐率，提升缓存命中率，适用于频繁读取数据的场景，优化了数据读取性能。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 开启Succinct
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
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