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平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转华为HiLens 01 了解 了解华为HiLens的功能、产品优势
卡。其具体参数请参见表1。 图1 HiLens Kit 表1 HiLens Kit参数说明 芯片 CPU micro SD接口 摄像头 麦克风 网口 USB HDMI Audio out 操作系统 WiFi 昇腾310 （8GB RAM） Hi3559A （4GB） 1 200万像素，720P
├── data 工程需要使用的数据。 ├── model 模型文件。 ├── src 项目源代码。 ├── test 测试数据。 ├── cameras0.mp4 HiLens Studio中Video Capture 默认读取的视频文件。 项目文件操作
cloud_service_type String 云服务编码 summary String 摘要 test_status Integer 测试状态 chip String 芯片 is_verify_model Boolean 是否校验模型 format String 技能类型，文件类型file，镜像类型iamge
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不支持。 技能市场 支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件，如ModelBox SDK等，并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens F
活设备，详情请见订购HiLens端边云协同平台服务和激活设备（购买端边云协同平台服务）。 “设备管理>设备列表”中，待安装技能的设备处于“在线”状态。即对HiLens Kit执行上电操作，详情请见HiLens Kit 上电，并保证设备网络通顺。 如果使用无线网络配置，请保证路由器开启，使设备网络通顺。
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String 设备ID name String 设备名称 type String 设备类型 status Integer 设备状态(0:离线;1:在线) cpu Integer cpu核数 memory Integer 内存大小 os String 操作系统 firmware_name String
专业版支持消息队列机制，在设备离线时可进行操作并进入事件队列，在设备上线时可自动执行事件。 专业版在大型设备端侧管理固件中提供本地管理接口，支持用户在线部署技能后，在本地通过接口进行基础设备和技能管理。 端侧设备 端侧目前支持如下设备： 表1 华为HiLens支持设备 序号 设备类型（中文）
7或以上版本才支持告警功能，设备需要把固件升级到1.1.0或以上版本才能支持告警通知功能，固件升级请参见升级HiLens_Device_Agent固件版本。 设备只有处于“在线”状态才能将告警信息同步至华为HiLens控制台。 告警级别 一般告警（Minor） 一般告警不会对系统产生大的影响，需要尽快采取相应的措施，防止故障升级。
登录华为HiLens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理 >设备列表”，默认设备列表展现所有设备，查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果注册失败或设备状态处于离线状态，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 使用智能边缘系统注册设
HiLens Studio，以及针对非“om”格式的模型，如何在HiLens Studio进行模型转换。 前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法：
py”，因此输入“main.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“face-detection-demo”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码： 单击，把默认文件“index.py”的文件名改为“main.py”，然后复制步骤1：准备数据所下载的
“北京四”区域。 在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理>设备列表”，默认设备列表展现所有设备。 查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果设备状态处于离线状态，或其他原因注册失败，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 图5 设备状态
默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模
ffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训
ffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训
检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安装人员在现场走进画面实际测试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45
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