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API PerfTest工程管理 任务管理 用例管理 全局变量管理 事务管理 报告管理 全链路压测管理 目录管理
mediaGetMicIndex(查询当前使用的麦克风) 接口描述 查询当前使用的麦克风，返回麦克风对应设备序号。 注意事项 已经建立与OpenEye的WebSocket连接。 用于接口测试或产品调试，实际产品业务场景中无需调用。 方法定义 OpenEyeCall.prototype
权限管理 创建并授权使用性能测试服务
TPC-H查询测试 TPC-H由国际事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询，大多数查询包含多表Join、子查询和Group
对应规格的节点，PerfTest测试工程的节点规格推荐请参考表1，JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。 如需要压测外部服务，请为执行节点绑定弹性IP。如需要调试外部服务，请为调试节点和执行节点都绑定弹性IP。 表1 PerfTest测试工程的节点规格推荐 并发用户数 所需规格
Redis性能测试数据参考 Redis 3.0 主备实例测试数据 Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 Redis
SSB测试过程 SSB测试数据 SSB数据生成 建表与导入SSB数据 SSB查询测试 父主题： SSB性能测试
TestPlan中关键字库的介绍 将测试步骤保存为CodeArts TestPlan接口脚本关键字 将测试步骤保存为CodeArts TestPlan组合脚本关键字 创建CodeArts TestPlan自定义关键字 刷新CodeArts TestPlan关键字 父主题： 创建接口自动化测试用例
Redis 3.0 主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 8G主备 Redis 3.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p
麦克风 在电脑任务栏右下方右键单击喇叭图标，选择“打开声音设置”，在右侧单击“声音控制面板”。 在“录制”页签中选择异常麦克风，单击“属性”，打开麦克风属性，在“高级”页签中取消勾选“允许应用程序独占控制该设备”。 父主题： 音视频设备故障
打开/关闭麦克风 int result = [mShareServiceController setRemoteMicMute:false:^(id micOpenCallback) {}]; 接口描述 APP界面执行打开/关闭麦克风后，需要调用IdeaShareServiceC
打开/关闭麦克风 接口描述 该接口用于控制服务端麦克风打开或关闭。 注意事项 连接设备后使用。 接口定义 /* 打开\关闭麦克风 */ int SetRemoteMicMute(bool isMute); 参数描述 参数 是否必须 类型 描述 isMute 是 bool true
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID
中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有性能测试服务的使用权限，但是不希望他们拥有删除性能测试服务等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用性能测试服务，但是不允许删除性能测试服务的权限策略，控制他们对性能测试服务资源的使用范围。 如果云账号已经能满
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。
SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100
在线服务的API接口组成规则是什么？ AI应用部署成在线服务后，用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下： https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下： https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig.xxx
test_status_code String 测试返回的状态码 test_request String 测试的请求内容 test_used_time Integer 测试耗时 test_operator String 测试者的项目编号 test_response String 测试的响应内容 test_method
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