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参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用deleteApp的方法删除APP。
础开发您的应用。示例工程代码路径：“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”。 示例代码 说明 ConsumerDemo.java 展示了下载数据的用法 ProducerDemo.java 展示了上传数据的用法 操作步骤
huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip 打开DIS SDK的校验文件“huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip.sha256sum”与上一步骤中获取的校验码进行对比。 一致，说明从获取的DIS SDK压缩包没被篡改。 不一致，说明DIS SDK压缩包被篡改，需要重新获取。
myhuaweicloud.com/中下载DIS的kafka-adapter压缩包。 此zip包中有两个目录。 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaw
分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时，将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不包含partitionKey数据大小）。
在https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-java-dis中下载DIS的Java SDK压缩包。 获取DIS SDK软件包及校验文件后，需要对软件包的完整性进行校验，参考如何校验软件包完整性？。 父主题： 相关资源
分区数量：分区是DIS数据通道的基本吞吐量单位。通道的多个分区可以并发进行数据传输，以提升效率。 源数据类型：BLOB、JSON、CSV。 生命周期（小时）：存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。取值范围：24~72的整数。单位：小时。 创建时间：显示通道创建的时间。格式为：yyyy/MM/dd
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 start_stream_name = "" #可设置为空，或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法，获取响应200查询成功。 通道列表的返回信息示例如下：
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称（APP是已存在状态） partitionId="shardId-0000000000" #分区的唯一标识符
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
seqNumber="0" #序列号 metadata="" #用户消费程序端的元数据信息，元数据信息的最大长度为1000个字符 partitionId可通过查询通道详情获取，需要先传入当前设置的通道名称。 配置好以上参数，执行commitCheckpoint_sample.
19 20 21 //需配置转储任务的全量参数，不支持更新单个参数 UpdateTransferTaskRequest request = new UpdateTransferTaskRequest(); // 配置待更新的转储任务所属通道的名称 request.setStreamName(streamName);
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入新添加标签的键和值，并单击“确认”。 修改 单击标签所在行“操作”列下的“编辑”，在弹出的“编辑标签”窗口，输入修改后标签的值，并单击“确认” 删除 单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果
Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
TypeEnum.TEXT.getType()); // 设置从DIS通道拉取数据时的初始偏移量: 默认LATEST，从通道内最新上传的记录开始读取; TRIM_HORIZON，从通道内最早的未过期记录开始读取 descriptor.setConsumerStrategy(Pa
什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理
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