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16:29:30 ~ 2024/11/06 16:59:59之间的数据量。 第二个计费周期为：2024/11/06 18:15:00开始结算2024/11/06 17:00:00 ~ 2024/11/06 17:59:59之间的数据量。 父主题： 计费项
该设置对应用内所有事务均生效。若用户已对某个事务的Apdex阈值单独进行了设置，则该设置对此事务不生效，但对此事务外的其他事务生效。单独设置某个事务Apdex阈值操作如下： 在左侧导航栏中选择“事务列表”。 在左上方的下拉列表框中选择事务所在的应用。 在事务列表中，找到该事务的“Apdex阈值(ms)”，单击并输入Apdex阈值，单击保存。
直接就能在页面进行显示的资源的数量。 静态资源大小 前端固定页面，不需要查询数据库和程序处理，直接就能在页面进行显示的资源的大小。 首载资源大小 首次加载资源的大小。 JS错误率 JS错误率=运行JavaScript触发的错误总数/运行JavaScript的总数。 资源加载耗时 页面加载资源消耗的时间。
分3段，每段的颜色表示每实例的状态，红色表示异常，黄色表示警告，绿色表示正常。 跨应用调用：拓扑图支持在不同应用服务间的调用关系，对于不同应用之间有服务调用时，可实现跨应用调用关系的采集并展示应用的性能数据。 异常SQL分析：拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键指标。AP
filer按数据量计费。 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 父主题： OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler
用户访问服务器或者网页的唯一标识。 页面地址 访问页面的url地址。 客户端IP 客户端的IP地址。 UID 用户ID。 标签 用户自定义标签，可作为搜索的关键字。 加载次数 页面加载的次数。 平均加载时间 页面平均加载时间。 慢请求次数 API请求的慢请求次数。 慢请求率 API请求的慢请求率。
--to-destination {上报到APM的主机IP}:41333 -A PREROUTING -p tcp --dport 41333 -j DNAT --to-destination {上报到APM的主机IP}:41333 -A POSTROUTING -d {上报到APM的主机IP}/32 -p
您可以设置该选项，错误记录表中将不记录被忽略的HTTP响应代码。单击，输入被忽略的HTTP响应代码，单击。格式为逗号分割的数字HTTP响应代码。 设置忽略错误和异常。 为了避免探针误报正常调用链的诸如自定义返回码、异常等调用错误，快速准确地定位错误的调用链， 您可以设置该选项，错误记录表中将不记录被忽略的错误和异常
页面访问量或点击量的数量。 用户数量 访问站点用户的数量，在某一段时间内，同一个用户多次访问算一次。“用户数量”可以作为访问这个站点的用户数量的统计标识。 新用户数 首次访问某网页的用户数量。 页面点击量 某网页的点击量。 页面停留时间 停留在某页面的时长。 加载次数 页面加载的次数。 开始时间
异常消息 该异常产生的异常消息。 错误堆栈 该异常产生的堆栈信息。 单击“数量”列的蓝色数值，可以查看所选时间段内该线程的趋势图。 单击“异常消息”列的蓝色文字，可以查看异常消息的详细内容。 单击“错误堆栈”列的“查看详情”可以查看异常的详细信息。 单击“错误堆栈”列的“历史信息”可以查看该类名的历史异常堆栈列表。
API调用下载时间。 API API请求的链接。 请求总数 API请求的请求总数。 请求耗时 API请求的请求耗时。 慢请求次数 API请求的慢请求次数。 慢请求占比 API请求的慢请求占比。 错误次数 API请求的错误次数。 错误率 API请求的错误率。 状态码 调用API的状态码。 请求次数占比
默认聚合方式 异常日志（exception，日志打印的所有异常等级日志的统计数据） exceptionType 异常类型 该异常的类型 - ENUM LAST count 次数 异常发生的次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace
invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该集群调用的最大响应时间 - INT MAX
invokeCount 调用次数 该集群调用的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该集群调用的最大响应时间 - INT MAX
Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 了解服务 图说APM 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转APM 01 了解 了解什么是APM，及其提供的功能、应用场景、使用限制等，有助于您快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，提升用户体验。
url PV最后一次的URL PV最后一次的URL - STRING LAST title PV最后一次的标题 PV最后一次的标题 - STRING LAST pv PV总量 PV总量 - INT SUM UV指标集（UV，UV指标集相关信息。） url UV最后一次的URL UV最后一次的URL
x-sdk-date 请求的发生时间 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。取值为当前系统的GMT时间 使用AK/SK认证时必选 20160629T101459Z Authorization 签名认证信息 该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选 - Host 请求的服务器信
调用链traceId，获取方式：表5的trace_id字段。 获取event的详情 trace_id 是 String trace id，获取方式：表4的trace_id字段。 获取event的详情 span_id 是 String span id，获取方式：表4的span_id字段。 获取event的详情 event_id
行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链的自动跟踪：多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析：根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析
该sql的慢调用次数 - INT SUM slowTraceId 慢traceId 采集周期内慢调用链的其中一条traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该sql的错误次数
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