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返回结果 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请
的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件,一行一个分词,停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语,例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。 词库文件必
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建类的请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 403
String 监听器的监听协议。 id String 监听器ID。 name String 监听器的名称。 protocol_port String 监听器的前端监听端口。 ipgroup EsIpgroupResource object listener对象中的访问控制信息。 表6
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表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector(第一个) 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector(第二个) 指定查询向量的具体值,支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector(第一个) 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector(第二个) 指定查询向量的具体值,支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
不断合并成大的索引段,以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的,向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此,在数据实时性要求不高的场景,建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建,当全量数据写入完成后,再调用离
String 参数解释: 指定查询的日志任务状态,未设置该参数时,查询集群的全部日志任务记录列表。 取值范围: FAIL: 日志任务失败状态。 NOT_FAIL: 日志任务运行或成功状态。 不传该参数,则查询所有状态的任务。 默认取值: 空字符串,查询所有状态的任务。 请求参数 无 响应参数
CSS服务中如何查看集群总磁盘使用率? 在集群的“基本信息”页面,可以查看集群总磁盘使用率。 登录云搜索服务管理控制台。 选择“集群管理 > Elasticsearch”,进入集群列表页面。 单击集群名称进入集群“基本信息”页面,集群配置信息中“集群存储使用量”与“集群存储容量”的比值,即集群总磁盘使用率。
访问9300端口有以下几种方式: 如果是同VPC同子网内可直接访问。 如果是同VPC下跨子网访问,需要单独申请路由配置。 如果是不同的VPC不同的子网访问,需要先通过对等连接,打通两个VPC网络,然后单独申请路由配置,联通两个子网。 父主题: CSS集群访问
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。
cluster_id 是 String 指定待查询的集群ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 分页参数,列表当前分页的数量限制。 start 否 Integer 偏移量。 偏移量为一个大于0小于终端节点服务总个数的整数, 表示从偏移量后面的终端节点服务开始查询。
各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看: 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看,具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端,查看集群各个节点的分片个数。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。
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足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强,适合高计算、要求低时延的搜索场景,比如电商,APP搜索,配合超高IO的磁盘。成本较高,相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。