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可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(global-batch-size)。可将MBS参数值调小至1,但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。 可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长
可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(global-batch-size)。可将MBS参数值调小至1,但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。 可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长
如果代码中涉及文件绝对路径,由于Notebook调试与训练作业环境不同,可能会导致文件绝对路径不一致,需要修改代码内容。推荐使用软链接的方式解决该问题,用户只需提前建立好软链接,代码中的地址可保持不变。 新建软链接: # ln -s 源目录/文件 目标目录/文件 # 例如 ln -s /mnt/sfs_turbo/data/coco
可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(global-batch-size)。可将MBS参数值调小至1,但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。 可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长
可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(global-batch-size)。可将MBS参数值调小至1,但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。 可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长
该镜像不属于该租户(包括主账号和子账号),是其他人共享的public镜像,而这个镜像又被镜像所有者删除,导致不可使用,用户需要联系对应的SWR镜像负责人,确认镜像是否存在。 该镜像不属于该租户(包括主账号和子账号),是其他人共享的public镜像,而这个镜像又被镜像所有者设置成pr
授权”。 在弹出的“添加授权”窗口中,选择: 授权对象类型:所有用户 委托选择:新增委托 权限配置:普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,然后单击“创建”。 图1 配置委托访问授权 完成配置后,在ModelArts控制台的权限管理列表,可查看到此账号的委托配置信息。
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入账号名(domain name)和账号ID(domain_id)。获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。 图1 获取账号名和ID
GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后,出现获取显卡失败的现象,报错如下: > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__
不同用户间的专属资源池物理隔离,公共资源池仅提供逻辑隔离,专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。 专属资源池用户资源独享,在资源充足的情况下,作业是不会排队的;而公共资源池使用共享资源,在任何时候都有可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络,在该专属资源池中运行的作业可以访
found。 原因分析 该报错信息表示验证集中有label在训练集中不存在,可能由于在发布数据集版本进行数据切分时,训练集比例填写为0导致发布的数据全部为验证集,所以出现上述报错。 处理方法 重新发布数据,切分比例为0.8 或者0.9重新创建训练作业进行训练。 父主题: 训练作业运行失败
)和本地上传。 数据集中的数据导入入口 数据集中的数据导入有5个入口。 创建数据集时直接从设置的数据导入路径中自动同步数据。 创建完数据集后,在数据集列表页面的操作栏单击“导入”,导入数据。 图1 在数据集列表页导入数据 在数据集列表页面,单击某个数据集的名称,进入数据集详情页中,单击“导入>导入”,导入数据。
出路径”在被其他作业使用。 处理方法 一个“训练输出路径”只能被一个处于“运行中”、“排队中”或“初始化”状态的作业使用。 当出现此报错时,建议检查并重新填写训练作业的“训练输出路径”,以避免创建作业失败。 父主题: 云上迁移适配故障
表2 数据集输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集,该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。 work_path 是 表6 数据集输出位置,用于存放输出的标注信息等文件。 labels 否 List
Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts
驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。 硬件问题:如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障,那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进
如果没有子网可选,可以单击右侧的“创建子网”,跳转到网络控制台,创建可用的子网。 支持1个VPC下多个子网的打通,如果VPC下有多个子网,会显示“+”,您可单击“+”即可添加子网(上限10个)。 如果需要使用打通VPC的方式实现专属资源池访问公网,由于要访问的公网地址不确定,一般是建议
创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像
print('start') kv_store = mxnet.kv.create('dist_async') print('end') 原因分析 worker阻塞的原因可能是连不上server。 处理方法 将如下代码放在“启动文件”里“import mxnet”之前可以看到节点间相互通信状态,同时ps能够重新发送。
方法1:如果您希望使用公共资源池下的Ascend Snt3,可以等待其他用户释放,即其他使用Ascend Snt3芯片的服务停止,您即可选择此资源进行部署上线。 方法2:如果专属资源池还有Ascend Snt3资源,您可以创建一个Ascend Snt3专属资源池使用。 方法3:如果专属资源池的Ascend