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Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
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Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
创建规则模板。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/quality/rule-templates 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。 请求参数
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创建DLF作业 在DLF创建如图2所示的Rest Client节点数据开发作业,详细操作请参见《数据治理中心DataArts Studio 用户指南》的新建作业章节。 各节点与作业的配置详情请参见后续步骤。 图2 DLF作业 配置“创建作业”节点。 DLF通过Rest Clien
超过集群的总抽取并发数,过高的并发数可能导致内存溢出,请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制,请参考CDM约束与限制。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理,将备份数据存储到OBS中,该功能需要您手动开启。详情请参见备份管理章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖
Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
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Studio实例中已经包含一个CDM集群(试用版除外),如果该集群已经满足需求,您无需再购买数据集成增量包,可以跳过这部分内容。 如果您需要再创建新的CDM集群,请参考购买批量数据迁移增量包章节,完成购买数据集成增量包的操作。 集群规格选择“cdm.xlarge”。 集群所属的VPC与MRS所属
Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
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更新规则模板 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/quality/rule-templates/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。 permission_set_id 是 String 权限集id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。
Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
、单击对字段批量映射两种方式来调整字段映射关系。 创建表达式转换器时,表达式的功能是对该字段的数据进行处理,故不建议使用时间宏,如需使用,请根据以下场景处理(源端是文件类的配置时仅支持方式一): 方式一:新建表达式转换器时,表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyy
Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
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各自职责范围内的数据安全工作情况进行监督,并听取各方汇报,形成最终监督结论后同步汇报至决策层。 制度流程 数据安全制度流程一般会从业务数据安全需求、数据安全风险控制需要,以及法律法规合规性要求等几个方面进行梳理,最终确定数据安全防护的目标、管理策略及具体的标准、规范、程序等。 数