检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。 父主题： 通用文本分类工作流
得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估 在
Pro应用开发套件提供特定行业场景的预置工作流，根据工作流指引，用户快速进行应用开发。 已发布北京四区域 工作流介绍 OBS 2.0支持应用管理 应用开发面向企业和行业用户开放，提供特定行业场景的预置行业工作流，用户基于自身行业、场景的需求，进行快速自定制的需求，快速进行应用开发。
当识别图片的场景比较单一时，即只有一种模板，且参照字段不容易与其他文字混淆时，可以使用自动参照字段来简化模板制作过程，否则建议手动框选，详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并对上传的模板图片进行预处理，详情请见定义预处理。 操作步骤
训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选
通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。 父主题： 热轧钢板表面缺陷检测工作流
难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在
“公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 界面上选择计算规格。 服务自动停止 设置服务自动停止
当识别图片的场景比较单一时，即只有一种模板，且参照字段不容易与其他文字混淆时，可以使用自动参照字段来简化模板制作过程，否则建议手动框选，详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并对上传的模板图片进行预处理，详情请见定义预处理。 操作步骤
进入评估应用步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后，在“框选识别区”选择字段类型时，“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。 在“应用开发>框选识别区”页面单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区。 在右侧“框选识别区”中的“字段类型”下拉框中，单击“创建新字段类型”。
入训练分类器步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后，在“框选识别区”选择字段类型时，“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。 在“应用开发>框选识别区”页面单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区。 在右侧“框选识别区”中的“字段类型”下拉框中，单击“创建新字段类型”。
拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义
您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，无需用户配置任何参数即可开始训练热轧钢板表面缺陷检测模型，并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。
8MB。“文本与标签分割符”与“多标签分割符”不能选同一个。 “模式”：选择“文本和标注合并”或“文本和标注分离”模式。界面中已给出示例，请参考示例判断需添加的文件属于哪一种模式。 “文本与标签分隔符”：可设置为“Tab键”、“空格”、“分号”、“逗号”或“其他”。选择“其他”时，可以在右侧文本框中输入对应的分隔符。
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所上传的文字内容，也可直接调用对应的API。 部署服务
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所上传的文字内容，也可直接调用对应的API。 部署服务
产的数据集版本，您可以通过查看数据集演进过程、设置当前版本、删除版本等操作，对数据集进行管理。数据集版本的相关说明，请参见关于数据集版本。 发布为新版本的说明，请参见发布数据集。 进入数据集版本管理页面 登录ModelArts Pro管理控制台，单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。
“公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 如果资源池选择“公共资源池”，支持选择计算规格“CPU：2
通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。 父主题： 多语种文本分类工作流
得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“多语种文本分类工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
