查看查询结果 数据分析结束后,您可以直接在绘图区查看结果或者在“查询结果”页签获取结果信息。 查看查询结果的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“查询结果”页签下,展示查询结果。
紧密中心度算法(Closeness Centrality) 概述 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness
三角计数算法(Triangle Count) 概述 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法(Triangle Count)适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
中介中心度算法(Betweenness Centrality) 概述 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
性能监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>性能监控”,进入性能监控页面。在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势,其中包括: CPU使用率(%) 内存使用率(%) 磁盘使用率(%) 磁盘I/O(KB/s) 网络I/O(KB/s) tomcat连接数使用率(%) swap盘使用率
标签传播算法(Label Propagation) 概述 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点
关联路径算法(n-Paths) 概述 关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型
只有一条过滤条件数据时,删除、上调和下调按钮置灰,第一条数据不允许上调,最后一条数据不允许下调,设置过滤条件的上限是20(最大跳数)。 显示路径过程:是否输出不在最终完整路径上的点,默认为false。 高级设置:其中包括拓展策略。 拓展策略:traversal策略。包括如下两个选项: ShortestP
实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”,进入实时查询页面,将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面,您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括:请求ID、任务名称、请求参数、进度、阻塞时长、开始时间、结束时间、运行时长。
历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”,进入历史查询页面,该页面展示了图实例历史上运行过的异步任务的详情(和业务面任务中心展示的一样)。 图1 历史查询页面 父主题: 监控
若备份“状态”显示为“备份中”,请耐心等待几分钟,当备份“状态”显示为“成功”时,表示备份成功。 图2 备份管理 “备份管理”页面操作如下: 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏选择“备份管理”。 在“备份管理”页面右上角,单击“备份”。 在备份页面,选择“关联图”,即当前用户创建的图,单击“确定”开始备份。
度数关联度算法(Degree Correlation) 概述 度数关联度算法(Degree Correlation)计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数,常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法(Degree Correlation)适用于衡量图的结构特性场景。
聚类系数算法(Cluster Coefficient) 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法(Cluster Coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。
添加自定义操作 通过调用API的方式来添加自定义操作,支持您在界面上定义自己的快捷操作集。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的操作区内,单击“编辑”后,下方会出现“新增操作”的按钮,单击此按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数: 自定义操作名称:填写名称,方便后续快速查找和使用。
群体演化 针对包含某些节点的群体,结合时间轴观察其结构的动态演化过程 。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“群体演化”模块内填写参数。 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,单击画布左下方进行设置在时间轴设置框内填写,此处不可填写。
图2 查看详情 导入图时,如果任务状态为“部分成功”,可以单击“查看详情”,查看失败的数据“类型” ,“导入失败行数”等信息,失败的具体原因,请查看导入图时指定的日志路径(可选),失败的日志会上传到该路径下。 图3 部分成功 在“任务中心”页面,可以通过以下六种方式查找任务: 图4 查找任务方式
3D图展示 您可以使用3D模式来展现图效果,帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明:目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示,其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例:
“+”按钮:新增一个过滤条件。 “删除”按钮:删除已添加的点过滤条件。 上述点过滤条件设置完成后,您可以重新单击画布中“查询”按钮,在画布右侧将展示新的查询结果。 在画布中添加边(连接画布中的两点): 双击某一个点,点的边框变为灰色(注意鼠标不要移出灰色边框外),可以从该点拖出一条边连接到另一点。
动态拓展 指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述
时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径(时序路径满足动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间),在画布上呈现点、边随时间递增(或非减)的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径,还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下:
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