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Provider）的新一代云服务资源终态编排引擎。基于业界开放生态HCL语法模板，实现云服务资源的自动化批量构建，帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源，能有效提升资源管理效率，并降低资源管理变更带来的安全风险。具体请参考华为云官网文档。 图1 华为云RFS编排示例 父主题： 采用实施
下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。
的难题。详细信息请查看DES帮助文档。 同时，对于储存数据的迁移华为云也提供了定制迁移服务，专业数据迁移团队可以为企业定制迁移方案并全程贴身服务，协助客户实施全量与增量数据迁移，协助客户验证全量与增量数据迁移的效果，完成云下存储数据到云上存储数据的迁移。详细信息请查看上云迁移服务。
码，无需管理任何服务器，将进一步减轻运维负担。 提升性能效率 提升性能效率的目标是用更少的IT资源处理更多的业务请求，最终体现在更高的吞吐量、响应时间或并发用户数等关键性能指标上。借助云服务商提供的云上卓越架构设计原则和性能检测和优化工具，企业可以有效提升系统的性能指标。 选择合适的资源:
企业需要自己做好物理安全防护。 身份认证防线 需要基于零信任理念做好身份认证和权限管理，授权要遵从最小授权的原则，用户认证默认要启用多因素认证，管理好特权账号，对用户在云平台上的任何操作进行记录和审计。建议参考官网提供的IAM最佳实践。 网络防线 核心是要做好网络边界防护和内网东西向的访问控制。
数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化，此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩能力来应对。对于企业业务突增、活动促销的场景，用户可以快速通过伸缩策略来扩容和释放资源，同时在业务稳步增长的情形下，也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略： 定时模式：创建定时任务，在指定时间执行资源扩缩容。
升供应链的响应能力。 创新产品与服务：大数据可以为企业的产品和服务创新提供有力支持。通过分析大数据，企业可以发现市场上的空白点和机会，掌握用户需求，并基于这些洞察力开发出更具竞争力和创新性的产品和服务。例如，一些公司利用大数据分析医疗记录和基因组数据，提供个性化的医疗解决方案。 父主题：
正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建议：业务切换前，要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。
敏感（比如电信业务的NFV网元上云），则需要进行充分的验证和评估，并采取适当的优化措施，以确保业务能够在公有云双AZ环境中获得满意的性能和用户体验， 选择合适的AZ 云服务提供商通常会提供各个AZ的大致物理位置和网络延迟信息，不同AZ间可能在物理位置上相隔较远，导致网络延迟增加，
IT管理账号（用于承载IT管理系统的子账号）。子系统则可以映射为华为云的企业项目或者标签。功能团队映射为华为云IAM的用户组，成员则可以映射到华为云IAM的用户。生产、开发和测试等运行环境可以映射到不同的VPC，有时候为了严格隔离生产、开发和测试等运行环境，也会将其映射为独立的子
实现传统应用及AI原生应用全生命周期管理，为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力，目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验 ，促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端平台，即开即用，随时
查反向迁移同步任务的状态，确保无异常报错或告警。 参数一致性检查：核对源端参数和目的端云服务参数的一致性，如数据库的字符集一致性，数据库的用户名等一致性等。 父主题： 设计Runbook
技术和性能评估：评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性，考虑应用程序的可伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素，总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析：分析上云迁移试点对企业成本的影响，包括成本节约、资源利用优化、维护和支持成本的变化等方面的评估。 安全和合规性
Flink等，离线数据可能使用Hadoop、Spark等。 调研数据格式类型和压缩算法： 调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度
化一份数据。 主备实例部署在不同的可用区内，不同可用区的电力、网络相互隔离，当主节点所在的机房因为电力或者网络出现故障，备节点将接管服务，客户端与备节点正常建立连接以及读写数据。 Redis集群搭配Keepalived生成VIP，提升业务可用性。 图3 中间件层Redis高可用设计示例
如延迟、吞吐量和响应时间等，了解应用在云环境中的实际表现，这样可以及早发现瓶颈并做出相应的优化和调整，确保在正式迁移之前获得良好的性能和用户体验。 成本控制：迁移试点提供了一个机会，让企业更准确地评估上云迁移的成本，通过试点阶段的实际操作，企业可以更好地理解云服务的费用结构、资
可靠性。 业务专家：由业务主管指派，来自业务部门，深入了解当前业务流程，确保方案设计能满足实际业务需求，推动业务价值的实现，提升运营效率和用户体验。 财务专家：由财务主管指派，来自财务部门或具备财务分析能力的专业人士，负责全面评估上云方案的成本结构，包括初期投资、运营成本、潜在节
墙等策略配置；（2）配置访问控制策略，如弹性IP绑定的端口仅对信任的网络或主机开放，避免大数据集群直接暴露在互联网；（3）负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置，并且妥当保管相关的账户凭证；（4）以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。 再以数据库服务为例，租户应负
S、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS） 基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报
的计费量纲，各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择，企业难以开展成本优化工作。 灵活开通导致精细化管控难：云的灵活扩展和支出限制少，有利于业务发展和创 新，但也容易产生资源浪费。如为了追求性能和质量，业务团队配置的资源大
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