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"key": "value" } } ] 查询tsd状态信息 例如，可查询连接HBase的客户端信息。 curl -ks https://<tsd_ip>:4242/api/stats/region_clients | python
CAL”时，这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径，同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的，客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个，需要注意当前连接的“HiveServer”的本地文件系统中是否存在需要加载的文件
-i:<port>命令，查看连接详细信息。其中port为实际端口号。 发现29101端口连接对端端口为21005，而21005为Kafka服务端端口。 说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息，业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。 通过cat /proc/sys/net/ipv4/ip_loca
P地址可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。
询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如，只要计算每日每个用户浏览了多少次网页，就可以通过累加的方式，去计算每周、每年对应的数据，类似于通过汇总每日收入来计算每周收入。 可以将approx_distinct()与GROUPING
WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录Manager。 选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择“TezUI > 日志”。
nox是双主模式，executor是单主模式。 /opt/Bigdata/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh 以omm用户执行jmap -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。
WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录Manager。 选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择“TezUI > 日志”。
map的输入，key为原文件位置偏移量，value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key，value为文件分割方法InputFormat提供，用户不设置，默认 * 使用TextInputFormat。 */ public void map(Object key, Text value
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
huawei.bigdata.hbase.examples”包的“HBaseRestTest”类中。 代码认证 请根据实际情况，修改“principal”为实际用户名，例如“developuser”。 //In Windows environment
spark.sql.cbo.joinReorder.enabled : true，默认为false，修改为true开启连接重排序。 如果使用客户端提交任务，“spark.sql.cbo.enabled”、“spark.sql.cbo.joinReorder.enabled”、“spark
spark.sql.cbo.joinReorder.enabled : true，默认为false，修改为true开启连接重排序。 若使用客户端提交任务，“spark.sql.cbo.enabled”、“spark.sql.cbo.joinReorder.enabled”、“spark
适当调大堆内存（xmx）的值。 与正常启动Flume的节点进行文件和文件夹权限对比，更改错误文件或文件夹权限。 重新配置JAVA_HOME。 客户端替换“${install_home}/fusioninsight-flume-flume组件版本号/conf/ENV_VARS文件中JA
保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将数据传输到下一跳或最终目的，成功完成后将数据从Channel移除。 典型的Sink类型如下： 存储数据到最终目的终端Sink，比如：HDFS、HBase。 自动消耗的Sink，比如：Null Sink。 用于Agent间通信的IPC
StarRocks，新一代极速全场景数据仓库 Hudi：新一代流式数据湖平台 高性能利器-MRS ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍 大数据分析实践 实时数据湖表存储设计方法（基于Hudi表） 如何基于MRS-Hudi实现拉链表
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
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