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大于该值，RegionServer会强制进行flush操作。 表示每个HLog文件的最大大小。如果HLog文件大小大于该值，就会滚动出一个新的HLog文件，旧的将被禁用并归档。 这两个参数共同决定了RegionServer中可以存在的未进行Flush的HLog数量。当这个数据量小
外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时
ax函数或其他方式规避此问题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句
yarn-resourcemanager-period-check.log Yarn resourcemanager的周期检查日志。 hadoop.log Hadoop的客户端日志。 env.log 实例启停前的环境信息日志。 审计日志 yarn-audit-<process_name>.log ranger-plugin-audit
据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 如需使用Hudi，请确保MRS集群内已安装Spark/Spark2x服务。 图1 Hudi基本架构 Hudi特性 ACID事务能力，支持实时入湖和批量入湖。 多
UI中也会清除掉“Dead Region Servers”信息。 以防掌控有一些region的主用HMaster突然停止响应，备用的HMaster将会成为新的主用HMaster，同时显示先前主用HMaster变成dead RegionServer。当HMaster主备倒换操作成功执行，在HMaster
则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时
则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时
fileoutputcommitter.algorithm.version 用于指定Job的最终输出文件提交的算法版本，取值为“1”或“2”。 说明： 版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出结果提交到最终的结果输出目录，从而减少大作业的输出提交时间。 2 父主题： MapReduce性能调优
UI中也会清除掉“Dead Region Servers”信息。 以防掌控有一些region的主用HMaster突然停止响应，备用的HMaster将会成为新的主用HMaster，同时显示先前主用HMaster变成dead RegionServer。当HMaster主备倒换操作成功执行，在HMaster
否自动从客户的账户中支付，而不需要客户手动去进行支付。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：自动支付，会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户账户中支付，自动支付失败后会生成订单成功、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付。 false：手动支付，需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券。
gc.childopts > worker.gc.childopts > topology.worker.childopts。 如果设置了客户端参数topology.worker.childopts，则该参数会与服务端参数worker.gc.childopts共同配置，但是后面的
添加Oracle数据源 添加GBase数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。 注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。 hetuengine> show catalogs; Catalog
全部配置”，进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。 配置方法如表1所示。 表1 IoTDB性能调优参数说明 参数名称 描述 默认值 调优建议 SSL_ENABLE 客户端到服务端通道SSL加密。 true “true”表示开启SSL加密，“false”表示关闭SSL加密。数据传输加解密对性能影响较大，经过
jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader，不同JDBCServer不会共用。JDBCServer重启后会创建新的jarClassLoader，所以需要重新add jar。 添加jar包有两种方式：可以在启动spark-sql的时候添加jar包，如spark-sql
jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader，不同JDBCServer不会共用。JDBCServer重启后会创建新的jarClassLoader，所以需要重新add jar。 添加jar包有两种方式：可以在启动spark-sql的时候添加jar包，如spark-sql
function(K, V, boolean)) -> map(K, V) 描述：使用map中仅给定函数映射为true的entry去构造一个新的map。 SELECT map_filter(MAP(ARRAY[], ARRAY[]), (k, v) -> true); -- {} SELECT
enabled: true table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num: 1024 查询今天有多少唯一用户登录： SELECT day, COUNT(DISTINCT user_id) FROM T GROUP BY day 自动改写查询： SELECT
外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时
spark.examples.SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount {
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