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获取hetu-jdbc jar包。 通过Manager下载客户端文件至本地获取： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 下载客户端”。 选择“完整客户端”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型（x86选择
vehicle”路径下增加了新的设备，也将属于该存储组。 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统速度（并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换），也不会因为过少的存储文件夹（降低了并发度）导致写入命令阻塞。 用户应根据自己的数据
入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 如需使用HDFS，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 HDFS结构 HDFS包含主、备NameNode和多个DataNode，如图1所示。 HDFS是一
return femaleInfo; } }); // 注册表。 Dataset<ROW> schemaFemaleInfo = spark.createDataFrame(femaleInfoJavaRDD
如果HiveServer实例被迁移，原始的示例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后，用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名，密码可以不填写。创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际
如果HiveServer实例被迁移，原始的示例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后，用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名，密码可以不填写。创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际
查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如
run_table_service命令的默认行为是仅执行Hudi表中已有的compaction plan。如果需要run_table_service命令产生1个新的compaction plan并执行，需要设置schedule_compact_inline等于false，run_compact_inline等于false。
Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如果有，需要执行以下命令将procedure lock释放： hbase hbck -j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-*.jar bypass -o pid 查看State是否处于By
HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致，请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法： 进入HBase客户端任意目录，执行以下命令。 hbase shell
导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程
rver1和thriftserver2不能同时并存，但happybase只能通过thriftserver1接口连接到HBase。 因此建议客户使用Python直接连接到HBase，具体实现可参考https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-
的话： CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS traffic; 创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表： --创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表 CREATE
connection = null; try { // 获取JDBC连接 // 第二个参数需要填写正确的用户名，否则会以匿名用户(anonymous)登录 connection = DriverManager.getConnection(url
否 导致Yarn启动失败 /user/hive 固定目录 Hive相关数据存储的默认路径，包含依赖的spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束： HBase双读特性基于Replication实现，备集群读取的数据可能和主集群存在差异，因此只能实现最终一致性。 目前HBase双读功能仅用于查询。主集群故障时，最
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