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提供单独的流量统计接口，记录当前客户端连接数以及客户端反压连接数，用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 查看流量控制信息 访问日志 可以记录一段时间内节点接收的HTTP/HTTPS请求URL和Body，用户可以基于访问日志信息分析当前的流量压力。 开启并查看访问日志 访问日志记录
使集群能够实现关键词或同义词搜索。 CSS服务的各类词库介绍请参见表1。 表1 词库介绍 词库类型 说明 文件要求 自定义 主词词库 主词为用户希望进行分词的特殊词语，例如“智能手机”和“喜大普奔”。主词词库则是用户自定义的特殊词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式
图1 查询所有仓库信息 bucket：OBS桶名。 base_path：路径名称。前缀默认固定，后面是集群名称。 endpoint：OBS域名。 region：所在region。 查询指定快照信息。 执行GET _snapshot/repo_auto/_all命令，查询当前仓库下面所有的快照列表。
会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的集群，由于业务需要，于2023/04/18 16:30:30执行按需转包年/包月操作，订购周期为1个月，生成类型为“按需转包年/包月”的订单。用户支付订
通过HTTP对Elasticsearch的访问会收到响应和相应的状态码，但开源的Elasticsearch原生不支持对这些状态码进行统计，导致无法精确掌握接口调用的具体状况，用户也无法通过监控了解集群的整个请求情况。为了改进这一点，CSS服务新增了HTTP状态码监控功能，能够获取HTTP状态码统计信息。 Elasticsearch
通过HTTP对Elasticsearch的访问会收到响应和相应的状态码，但开源的Elasticsearch原生不支持对这些状态码进行统计，导致无法精确掌握接口调用的具体状况，用户也无法通过监控了解集群的整个请求情况。为了改进这一点，CSS服务新增了HTTP状态码监控功能，能够获取HTTP状态码统计信息。 Elasticsearch
ticsearch API导入JSON数据文件。 本案例以非安全模式的集群为例介绍Curl命令导入数据，如果是安全模式的集群访问集群的命令请参见通过Curl命令行接入Elasticsearch集群。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群管理列表页面。
"settings": { # 步骤1中存储仓库的内网访问域名。 "endpoint": "http://oss-xxx.example.com", # 存储仓库的用户ID和密码。认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议
"chunk_size" : "2g", "endpoint" : "obs.xxx.com:443", //OBS域名地址 "region" : "xxx", //Region名称 "compress" : "true"
告警规则”，进入告警规则列表页面。 在告警规则列表，搜索“资源类型”为“云搜索服务”，查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有，请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知，新建CSS服务的告警规则。其中，关键参数请参见表1，其他参数可以根据需求自定义。 表1 告警规则的配置说明 参数 说明 告警类型 选择“指标”。
方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜索服务上报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通
password=password 表1 参数说明 参数 描述 host Elasticsearch集群的访问地址。 username 访问集群的用户名。 password 用户名对应的密码。 配置代码： com.xxx为项目目录，例如com.company.project。 com.xxx.repo
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
配置Elasticsearch集群索引监控 场景描述 索引监控功能用以监测集群索引的运行状态和变化趋势，评估业务使用情况，并能够协助及时发现并处理潜在风险，确保集群稳定运行。索引监控会收集索引的stats信息，并将其存储在集群的监控索引（索引名称是“monitoring-eye-
建中心点索引以及注册等步骤，具体内容请参考（可选）预构建与注册中心点向量。 其他可选参数 当使用向量索引加速时（即“indexing”为“true”时），为了获得更高的查询性能以及查询精度，CSS提供了与向量索引相关的可选参数配置，参数说明请参见表4。 metric 计算向量之间距离的度量方式。
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎，支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求，定义特定的排序规则，以优化搜索结果的相关性和用户体验。该方案可以用于以下场景： 电子商务：根据销量、用户评价、价格等因素对商品进行排序。 内容管理：根据阅读量、发布时间对文章或博客帖子进行排序。
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
Client）方式连接集群，Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，用户只需要构造对应的结构即可对ES集群进行访问。Rest Client的详细使用请参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsear
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
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