直播回顾-AI智能语音，企业高效获客的秘密武器

面接到过AI语音电话，比如接到AI快递通知，比如接到银行的AI服务通知等等。以前的AI语音还能够一秒听出，现在，随着技术的改进，AI语音越来越拟人化，越来越趋向于真人的声音。那么企业为什么要用AI语音呢？AI语音又为什么要拟人化呢？企业为什么要用AI语音？AI智能语音本质是代替人

车载智能语音助理异军突起，往汽车标准配备前进

月使用45%的智能音箱，可是却高达7700万人每个月使用语音助理。与家中的智能音箱相比，语音助理导入车内似乎是更棒的使用体验。在使用率方面，智能音箱仍占据93.3%的使用比例，其次是智能手机的65.8%，至于在汽车内也高达50.1%。 那么，人们如何在汽车中使用语音助理呢？根据调

语音识别-声学模型

被直接观察，故称为隐马尔可夫模型。隐马尔可夫模型能够描述语音信号中不平稳但有规律可学习的空间变量。具体的来说，隐马尔可夫模型具有顺序排列的马尔可夫状态，使得模型能够分段的处理短时平稳的语音特征，并以此来逼近全局非平稳的语音特征序列。 隐马尔可夫模型主要有三部分组成。对于状态序列&

语音识别与语音控制的原理介绍

向右转”、“向前走”、“向后退”命令词，语音算法sdk经过智能处理后输出识别结果，log显示如下 ​ 识别到语音命令词“向前走”、“向左转”、“向右转&rd

新手语音入门（三）： 语音识别ASR算法初探 | 编码与解码 | 声学模型与语音模型 | 贝叶斯公式 | 音素

为了一体。 语音识别的问题可以看做是语音到文本的对应关系，语音识别问题大体可以归结为文本基本组成单位的选择上。单位不同，则建模力度也随之改变。 图4 语音识别的基本途径 根据图中文本基本组成单位从大到小分别是： 整句文本，如“Hello World”,对应的语音建模尺度为整条语音。

关于智能音响 和 语音机器人 对用户隐私问题

关于智能音响 和 语音机器人 对用户隐私问题麦克风始终 处于 唤醒 状态  ，持续 对 用户 语音 进行 读取  ，进行 唤醒词判断 此过程 是否会将 语音 上云进行比对

基于STM32设计的语音智能家居系统(微信小程序)

随着物联网（IoT）、人工智能（AI）以及智能家居技术的快速发展，人们对于生活品质和家居环境智能化的需求不断提升。传统的家庭管理模式已无法满足现代人追求便捷、舒适和安全生活的需要，而智能语音控制作为新兴的人机交互方式，以其自然、高效的特点深受用户青睐。 当前设计的基于STM32设计的语音智能家居系统

【人工智能】python深度学习 视觉实现口罩检测实时语音报警系统

 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的口罩检测实时语音检测报警。 项目介绍 ​PaddlenHub模块  是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速

AI语音处理-文字合成语音功能

1. 前言语音合成技术在生活中用越来越广泛，阅读听书、订单播报、智能硬件、语音导航 很多场景下都加入了语音播报功能。语音合成基于深度神经网络技术，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务，可以模拟出不同人的声音，让应用APP、设备开口说话，还能智能化训练个性语音。这篇文章就介绍华为云

【人工智能相关知识分享】语音识别语言模型

语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。N-Gram：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概

智能泵房监测系统解决方案

时采集农场各种传感设备原始信息同时进行大量的数据传输汇总，后台软件进行处理和计算，从海量的、杂乱无章的原始数据中提炼出对智能农业系统具有特定意义的数据，并智能的对各种突发情况进行实时处理，通过控制节点执行处理指令。农业环境监测也极大的节省了人力物力，保护生态环境，提高经济效益。　

智能电网解决方案

WT2605C蓝牙语音芯片：引领糖尿病管理智能化

医院：医生在对患者进行检查时，使用智能设备直接读取患者的血糖数据，并给予及时反馈。 户外活动：用户佩戴含有WT2605C芯片的智能手环，在户外运动时也能随时监控血糖水平。 材料链接 WT2605C官方文档 蓝牙技术联盟 语音处理基础知识 总结 WT2605C蓝牙语音芯片通过集成蓝牙和语音功能，为

语音识别中的语言模型：连接语音与文本

帮助读者理解如何在语音识别系统中有效地应用语言模型。 I. 语音识别系统概述 A. 语音识别的基本原理 语音信号的采集与预处理： 语音信号通过麦克风等设备采集，并进行预处理（如去噪、归一化）以提高识别效果。 特征提取： 通过信号处理技术提取语音信号的特征，如

语音

语音来源发音器官分喉下、喉头、喉上三个部分。喉下部分是由气管到肺。从肺呼出的气流成为语音的声源。喉头部分主要是声门和声带。声带是两条韧带，起着喉的阀门作用，它的闭拢和打开成为声门。声门大开时气流畅通，声门闭合，气流冲出使声带作周期性的颤动就产生声音。喉上部分包括咽腔、口腔和鼻腔

WeLink联合对话机器人服务推出智能语音助手“小微”，语音就能办事，效率提升5倍

“疫”已经打响，大局又当如何管控？看着每天不断攀升的病例人数，如何才能保证自己在这场战争中全身而退？小微可以为你做什么？查询专业防疫知识勤洗手，少聚会，多消毒，常通风，出行记得戴口罩。如何洗手才有效？怎样消毒才正确？如何口罩多久需要换？想知道更多防疫知识。对小微说：如何正确戴口罩。自我防

离线语音识别与在线语音识别的区别

① 语音识别比较重要的一个因素是：语音库,它作为识别过程中对比的数据 在线的语音库在云端,存储的数据是非常庞大的；而离线的语音库在本地,空间是有限的,那样对比的数据样本差异就比较大,假设输入的语音“打开灯”,那么识别的过程就会将此语音拿来与语音库中的声音样本做对比,语音库中数据样本越多

智能开关解决方案

方便。随着城市智能化、工业农业生产自动化提升、安防消防的发展。智能开关的市场会有倍增的发展速度。传统开关走向智能化是必不可挡的趋势。一、智能开关解决方案的工作原理：该智能开关解决方案主要以九齐NY8A系列为核心，通过蓝牙通信技术，把传感器实时采集到的数据反馈给智能手机终端控制平台

【人工智能相关知识分享】语音识别系统实现

狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。