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例如用户通过语音识别功能,将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本,同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。
例如用户通过语音识别功能,将口述音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本,同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 父主题: 产品咨询类
实时语音合成接口 Websocket握手请求 实时语音合成请求 实时语音合成响应
状态码 状态码如表1那所示。 表1 状态码 状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。
不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。
支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中,当前能力不做演进,将结合大模型时代能力进行全新升级,敬请期待。
适用于已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户。要求用户具备k8s基础知识和技能。
语音内容是对语音内容进行标注。语音分割是对语音进行分段标注。 开始标注 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。
None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 语音分割 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 文本分类 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 命名实体 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 文本三元组 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 视频 支持 支持 - 支持
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite功能介绍 AI Gallery功能介绍
ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从对象存储服务(OBS)中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景,推荐使用自定义镜像方式,通过从容器镜像(SWR)中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。
零代码、免配置、免调优模型开发 平台结合与100+客户适配、调优开源大模型的行业实践经验,沉淀了大量适配昇腾,和调优推理参数的最佳实践。
可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型
API概览 ModelArts服务所提供的接口均为自研接口。 通过ModelArts服务自研接口,您可以使用ModelArts Workflow、开发环境、训练管理、AI应用管理及服务管理功能。 工作流管理 表1 Workflow API 说明 获取Workflow列表 获取Workflow
公共参数 状态码 错误码 获取项目ID和名称 获取帐号名和帐号ID 获取用户名和用户ID
开发环境(旧版) 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题: 历史API
200 OK { "task_id" : "r0jT2zwxBDKf8KEnSuZ" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。
计费说明 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。
面向AI开发零基础的用户,您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产,零代码完成AI建模和应用。
使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门
可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 description 否 String 标注任务的描述信息
", "error_code": "ModelArts.6318" } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 开发环境(旧版)