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技能平台可以分为两部分，一部分是平台内的语音训练，一部分是调用开发者自己的服务器，我做了一个思维导图，很详细的做了说明。 如果看不清可以查看原图。
语音合成 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 仅支持中文，文本不长于500个中文字。 支持合成采样率8kHz、16kHz。 父主题： 使用限制
华为云有专属语音识别产品。推出了小艺，YOYO智能音箱百度借助自己的人工智能生态平台，推出了智能行车助手CoDriver。科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作，推出了飞鱼汽车助理，推进车联网进程。搜狗与四维图新合作推出了飞歌导航。
语音平台版本19.0cti ：服务状态mcp ：服务状态ivr ：ivr服务器话路占用情况usm：服务状态Pbx：排队机和两个usm（本节点和对端节点）连接情况华为是否提供了这些接口，可查询期望时间 2020.5.7
智能双录语音播报代替人工诵读，大幅减少因话术错读、漏读等需要反复“双录”的情况，有效改善代理人及客服的操作体验。2、提高工作效率：智能语音双录服务平台上线后，业务员双录录制时间较上线前提升近 1 倍以上，提高业务员双录服务效率及质检通过率。
现如今的社交平台中，语音聊天室仍然占据着一席之地，例如语音电台，主播可以在直播间中与给听众讲故事、唱歌，观众也可以申请上麦，与主播聊天互动。主要实现的功能就是语音连麦，之前讲过很多直播源码平台的开发和功能，本篇我们来讲下语音聊天源码平台的开发逻辑是怎么样的。
步骤一：创建华为云账号和AI开放平台 首先，我们需要创建一个华为云账号，并登录到控制台。然后，我们在控制台中创建一个AI开放平台的项目，并获取API密钥。 步骤二：语音翻译 华为云AI开放平台提供了强大的语音翻译功能，可以将一种语言的语音实时转换为另一种语言。
、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便。
4.4 语音信号的频域分析 语音信号的频域分析就是分析语音信号的频域持征。从广义上讲，语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等，而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线件预测法等几种。
该API属于SIS服务，描述: 口语评测接口,基于一小段朗读语音和预期文本,评价朗读者发音质量。当前仅支持华北-北京四。接口URL: "/v1/{project_id}/assessment/audio"
数字人语音驱动 该场景示例代码以数字人语音驱动为例，介绍如何使用MetaStudio Java SDK将输入的文本数据转换为驱动数字的表情基系数和肢体动作数据。
启动语音合成 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rtts.xml前端界面和RttsActivity.class代码，执行RttsActivity.class代码效果如下。 父主题： Android端调用语音交互服务
实时语音识别 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言的语音识别，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。
因为语音波是一个非平稳过程，因此适用于周期、瞬变或平稳随机信号的标准傅里叶变换不能用来直接表示语音信号，而应该用短时傅里叶变换对语音信号的频谱进行分析，相应的频谱称为“短时谱”。
DNN应用到语音识别领域后取得了非常明显的效果，DNN技术的成功，鼓舞着业内人员不断将新的深度学习工具应用到语音识别上，从CNN到RNN再到RNN与CTC的结合等等，伴随着这个过程，语音识别的性能也在持续提升，未来我们可以期望将可以和机器进行无障碍的对话。
硬件平台 机器硬件：OriginBot(导航版/视觉版)PC主机：Windows（>=10）/Ubuntu(>=20.04)扩展硬件：X3语音版 运行案例 首先进入OriginBot主控系统，运行一下指令。
01、任务实现步骤 任务描述：本任务利用Django框架搭建智能语音识别与翻译平台的后端，包括识别、翻译、朗读百度API接口的调用以及平台的所有逻辑。 第一步：视图views.py的编写。中英文翻译接口需传入参数如图1所示。
语音识别的问题可以看做是语音到文本的对应关系，语音识别问题大体可以归结为文本基本组成单位的选择上。单位不同，则建模力度也随之改变。
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