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"语音通话开发指导教程系列用于指导语音通话服务的开发者使用语音通话提供的代码样例进行业务开发。 本视频用于指导开发者进行语音通知应用的开发。"
（第3版）[M].清华大学出版社，2019. [2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.
http://jingyan.baidu.com/article/00a07f389d7d7c82d028dce4.html 我们现在上网越来越方便了，无论是移动还是联通的无线网络都已经覆盖了很多的地区
华为云WeLink智能语音助手，简称小微，是移动办公软件WeLink内置的一款智能应用，通过说话和问答的方式，即可轻松实现交互，大大提升了工作效率。而且可在WeLink管理后台自定义小微问答，设置小微智能推送，推送企业服务或信息，达到千人千面的传播效果。
一、简介（附课程作业报告） 课程设计原理及设计方案 语音语音加密原理框图在对语音信号进行预处理、加密解密分析之后
在假设噪声是统计平稳的前提下，用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱，与含噪语音频谱相减，从而获得语音频谱的估计值。
热词可在一句话识别、录音文件识别、实时语音识别使用。例如将地名和人名作为热词，则语音可以准确识别出人名和地名。
（第3版）[M].清华大学出版社，2019. [2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.
本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析（LPC）、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。
对语音信号的研究，本论文采用了设计两种滤波器的基本研究方法来达到研究语音信号去噪的目的，最终结合图像以及对语音信号的回放，通过对比，得出结论。 本课题的研究基本步骤如下： 1、语音信号的录制。 2、在MATLAB平台上读入语音信号。 3、绘制频谱图并回放原始语音信号。
另外可以基于VAD实现断句，即依据前述假定： 对于10秒以内的语音数据，语音识别过程中的断句可以忽略不考虑，此时可以完全不实现断句。 对于超出10秒的语音数据，需要考虑实现断句。 热词 顾名思义，热词的作用在于提示语音识别系统，帮助语音识别系统输出相对靠谱的识别结果。
预训练语音模型调研小结 最近调研了一些预训练语音模型的论文，在此做一个小结，文章中会涉及到些许自己的理解，欢迎大家讨论与指正。
现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。
第二步，语音播放 文字合成语音，我们只需要调用speak方法即可，两个参数，第一个是需要合成语音的文本，要求是不超过10000字符的中文文本，这个是重点，第二个是，合成播报音频的相关参数，用于配置语速、音量、音调、合成类型等，其中有一个参数requestId需要知道，它在同一实例内仅能用一次
语音信号盲分离【含Matlab源码 1952期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音增强】基于matlab匹配滤波器语音识别
回调函数中得到的音频码流数据，如何进行解码操作能正常播放
语音技术是现代智能设备的重要组成部分，从语音助手到实时翻译，它的应用场景广泛且影响深远。我决定通过这些API实现一个支持语音输入与语音合成输出的应用，探索语音技术在开发中的实践与实现。
音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据。 语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。
智能语音应解决语音接入通用性和开放性这个问题，例如其他企业需要用户通过语音访问其网站或者应用，那智能语音要提供一个通用性的指令来完成这个操作。
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