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一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音播报】基于matlab语音播报【含Matlab
备注： 订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）； 二、简介 实验目的 1.掌握语音信号线性叠加的方法，实现非等长语音信号的叠加 2.熟悉语音信号卷积原理，实现两语音卷积。 3.熟悉语音信号升采样/降采样方法。
低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信时，可将原始二进制数据透传到物联网平台。通过开发编解码插件实现二进制数据到平台定义JSON格式的转换。
1.定义语音资源数组 2.循环调用生成语音API 3.执行，具体结果如下 3.1配置so路径 科大讯飞的开放平台 https://www.xfyun.cn/doc/ 首先注册科大讯飞账号及应用
使用 pip 命令安装：pip install -U openai-whisper ffmpeg openai-whisper 需要 ffmpeg 的环境，ffmpeg 是一个开源的跨平台音视频处理工具和框架，可以用来录制、转换和流式传输音视频内容 。
智能语音应解决语音接入通用性和开放性这个问题，例如其他企业需要用户通过语音访问其网站或者应用，那智能语音要提供一个通用性的指令来完成这个操作。
此前，开发者常用的语音工具有 Kaldi、ESPNet、CMU Sphinx、HTK 等，它们各有各的不足之处。以 Kaldi 为例，它依赖大量的脚本语言，而且核心算法使用 C++ 编写，再加上可能需要改变各种神经网络的结构。
一、语音领域知识介绍 音频特征音频数据常见音频任务二、语音识别知识介绍技术历程语音识别的流程声学模型语言模型语音识别的挑战三、音频数据读取与处理
而不再需维护和依赖传统的电路交换语音网络。
语音识别（Speech Recognition）技术使得计算机能够将语音信号转化为文本，是现代自然语言处理（NLP）领域的重要应用之一。语言模型在语音识别系统中扮演着关键角色，通过提高识别的准确性和流畅性，帮助将语音信号准确转化为文本。
前言语音合成技术在生活中用越来越广泛，阅读听书、订单播报、智能硬件、语音导航 很多场景下都加入了语音播报功能。语音合成基于深度神经网络技术，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务，可以模拟出不同人的声音，让应用APP、设备开口说话，还能智能化训练个性语音。
语音特征语音特征是描述语音的核心信息，在语音模型构建中起重要作用。
而不再需维护和依赖传统的电路交换语音网络。
语音识别技术可以将语音转换为计算机可读的输入, 让计算机明白我们要表达什么, 实现真正的人机交互. 希望通过本专栏的学习, 大家能够对语音识别这一领域有一个基本的了解.
在电脑中找到刚下载的文件，打开，就能听到转换后的语音内容了。 实验过程到此结束，赶快体验吧，5分钟真的可以实现文本到语音的转换，转换后还是个美女小姐姐的声音哦。
在华为云的语音合成服务API里，响应返回给我们的语音文件是Base64的编码，如果我们要将其转为音频文件，是需要将编码先转成byte字节的，这里提供了一段Java程序，你只需要输入你的编码和你要保存的位置运行后即可在指定位置获取到音频文件。
我们更建议选择视频通话SDK，这类SDK通常是支持语音和视频功能的，不仅可以用作语音聊天室开发，而且还可以在后期实现视频连麦。同样，如果是前期通过视频通话SDK实现了视频连麦直播，后期也可以在平台上再进行语音聊天室的开发。
那我今天就从一个小白的角度去接入科大讯飞的SDK，在Unity中实现语音识别！ 🍍如何在科大讯飞平台搞到正确的SDK！
基于websocket接口对输入的音频流进行识别，实时返回识别结果。
基于websocket接口对输入的音频流进行识别，实时返回识别结果。
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