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通过DLI跨源连接进行数据分析。 客户端工具操作指导 使用Spark-submit提交作业 使用UDF操作指导 第三方BI工具对接DLI 配置BI工具连接DLI 跨源数据分析操作指导 概述 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接DWS 对接CSS 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案
OVERLAY(string1 PLACING string2 FROM integer1 [ FOR integer2 ]) 返回一个字符串,该字符串从位置 INT1 用 STRING2 替换 STRING1 的 INT2(默认为 STRING2 的长度)字符。 例如 'xxxxxtest'
以SQL作业为例: 单击“作业管理 > SQL作业”。 在作业管理控制台页面筛选使用default队列的作业。 单击展开作业详情,查看作业扫描量。 图1 配置费用示例 计费示例 价格仅供参考,实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 参考数据湖价格详情页的按数据扫描量计算计费样例。 欠费影响
dli:table:insertIntoTable, dli:table:delete。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1时,无需选择Module模块, 需在 “Spark参数(--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
ROLLUP (supplier_id); CUBE CUBE 是一种特定通用类型 Grouping Sets 的简写。代表着指定列表以及所有可能的子集和幂集。 CUBE 窗口聚合中 GROUP BY 子句必须包含 window_start 和 window_end 列,但 CUBE
在“数据管理”页面查看元数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”,即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。 在“SQL编辑器”页面查看元数据。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。
在HetuEngine中创建的视图,视图的定义以编码方式存储在数据源里。在数据源可以查询到该视图,但无法对该视图执行操作。 视图是只读的,不可对它执行LOAD、INSERT操作。 视图可以包含ORDER BY和LIMIT子句,如果关联了该视图的查询语句也包含了这些子句,那么查询语句中的ORDER BY和
当“文件格式”为“CSV”时该参数有效。设置导入数据源是否含表头。 选中“高级选项”,勾选“表头:无”前的方框,“表头:无”显示为“表头:有”,表示有表头;取消勾选即为“表头:无”,表示无表头。 - 自定义分隔符 当“文件格式”为“CSV”,勾选自定义分隔符前的方框时,该参数有效。 支持选择如下分隔符。
读取复合rowkey的内容,并根据设置的大小,赋给新的字段 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于1。表示将复合rowkey的前三个字节赋给字段rowkey1,其后三个字节赋给字段rowkey2 示例
Schema演进语法说明 功能介绍 该能力用于支持SparkSql对Hudi表的列进行Alter变更,使用该能力前必须开启Schema演进。 Schema演进支持的范围 Schema演进支持范围: 支持列(包括嵌套列)相关的增、删、改、位置调整等操作。 不支持对分区列做演进。 不
否 设置复合rowkey,即根据多个字段设置。 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于1 示例 create table hbaseSink( rowkey string, name
BY或HAVING子句之后,在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范,ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范,并删除该子句的冗余用法,以避免对性能造成负面影响。 例如在执行INSERT语句时,ORDER BY子句不会对插入的数
unction还获取当前状态,最初为initialState,然后返回新状态。将调用outputFunction将最终状态转换为结果值。它可能是恒等函数(i-> i)。 SELECT reduce(ARRAY [], 0, (s, x) -> s + x, s -> s); --
Schema演进语法说明 功能介绍 该能力用于支持Spark SQL对Hudi表的列进行Alter变更,使用该能力前必须开启Schema演进。 Schema演进支持的范围 Schema演进支持范围: 支持列(包括嵌套列)相关的增、删、改、位置调整等操作。 不支持对分区列做演进。
从checkpoint恢复的常见场景 场景 是否支持恢复 说明 调整或者增加并行数 不支持 该操作修改了作业的并行数,即修改了作业的运行逻辑。 修改Flink SQL语句、Flink Jar作业等操作 不支持 该操作修改了作业对资源的算法逻辑。 例如原有的算法的语句是执行加减运算,当前需要恢
K,列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 视频指导 Java huaweicloud-sdk-java-v3
需要查询表的路径 table,path须选填其中之一 timestamp 在op指定为“run”时,可以指定timestamp来执行该时间戳对应的compaction计划以及该时间戳之前未执行的compaction计划 否 示例 call run_compaction(table => 'hudi_table1'
当子查询中有字段与外部查询相同时,需要在该字段前加上表名。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号,再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2 SELECT
是CASCADE模式,表示级联删除,会先删除数据库下面的表 ,再删除数据库,该模式请谨慎使用。 示例 删除schema web: DROP SCHEMA web; 如果schema sales存在,删除该schema: DROP SCHEMA IF EXISTS sales; 级联删除schema