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费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期，例如：按小时结算的云容器实例在8:30删除资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。在“费用中心
群+CCI服务上。 支持修改镜像配置方式。 支持原地升级镜像。 镜像 存储 用户通过存储相关的配置为工作负载外挂存储卷，以完成业务中数据持久存储的诉求。 支持多种存储类型。 支持替换工作负载hostpath配置方式。 存储 网络 用户通过网络配置规划CCE集群和CCI集群之间的网络拓扑。
时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量，详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。目前提供的生命周期钩子函数如下所示。 启动后处理（PostStart）：负载启动后触发。 停止前处理（PreStop）：负载停止前触发。 调用接口时，只需配置pod的lifecycle.postStart或lifecycle
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
io/docs/user-guide/identifiers#uids 请求示例 创建一个名称为“configmap-test”的configmap，配置数据键值。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test"
internal."、"https://www.googleapis.com"、"https://storage.googleapis.com"等域名的公网地址均为开源仓内自带的公网地址，CCI服务不涉及与此类公网地址的连接，也不会与此类公网地址进行任何数据交换。 k8s.io/kube
必选（共享型带宽） 填写该字段时，无需填写其他值。 yangtse.io/eip-bandwidth-name 指定带宽名 可选 默认值同该EIP的名称。 Pod的EIP准备就绪 Pod业务容器的启动时间可能早于EIP分配结果返回成功时间，在Pod启动过程中EIP可能会绑定失败。 通过在init
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
nfig配置文件 ... 使用ConfigMap管理Prometheus配置 为了能够方便地管理配置文件，我们这里将 prometheus.yml 文件用 ConfigMap 的形式进行管理。通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦，使得不同环境有不同的配置。相比环境
ubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod Annotati
工作负载滚动升级时，默认策略是逐步创建新Pod然后删除旧Pod（请参见升级策略），则可能会由于EIPPool中EIP数量不足而升级失败。建议：EIPPool池的大小略大于使用该EIPPool的所有的Deployment副本数之和，或者maxSurge配置为0，可支持工作负载先减后增滚动升级。 相关操作 您可以参考以下文档，
t Bit流程日志发送到kafka。 约束与限制 output.conf配置内容需要小于1MB。 缩进格式需要[OUTPUT]为最外层无缩进，下面配置项为固定4空格缩进。 基础配置 在您的主配置文件中需要配置以下部分： kind: ConfigMap apiVersion: v1
probe），探测应用是否已经启动：该检查方式用于检测容器是否存活，类似于我们执行ps命令检查进程是否存在。如果容器的存活检查的结果为失败，云容器实例会对该容器执行重启操作；如果容器的存活检查成功则不执行任何操作。 应用业务探针（readiness probe），探测应用业务是否已经就绪：该检查方式用于
$containerName 根据日志提示修复工作负载本身的问题。 图3 容器启动命令配置不正确 此种问题的解决方案是：重新创建工作负载，并配置正确的启动命令。 排查项三：工作负载配置的健康检查执行失败 工作负载如果配置liveness型（工作负载存活探针）健康检查，当健康检查失败次数超过阈值
日志管理 云容器实例支持挂载日志存储卷采集日志，您只需要在创建负载的时候添加日志存储卷，即可将日志写入到日志存储卷中。 业务运行性能不达预期，可能是日志量过大的原因，详细请参见为什么业务运行性能不达预期。 云容器实例对接了应用运维管理（Application Operations M
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