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据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
创建表（废弃） 功能介绍 该API用于创建新的表。该接口是同步接口。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以使用from_utf8来更正无效的UTF-8数据。 此外，这些函数对Unicode代码点进行运算，而不是对用户可见的
Kafka，请确保被监控表的REPLICA IDENTITY 已经被配置成FULL ，默认值是DEFAULT。 否则，Flink SQL将无法正确解析Debezium数据。 当配置为 FULL 时，更新和删除事件将完整包含所有列的之前的值。 当为其他配置时，更新和删除事件的“before”字段将只包含primary
> ”SQL作业”跳转到SQL作业记录中检查。 在执行SQL的时候配置Hudi参数： DLI不支持直接使用SET语句配置参数 点击”设置”，随后在”参数设置”一栏可以配置键和值，Hudi的参数可以通过此处提交。配置在此处的参数会在提交SQL作业时被应用。 随后可以在左侧菜单点击”
用户安全集群的新登录密码。 krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否 String keytab配置文件obs路径。 truststore_location 否 String truststore配置文件obs路径。 truststore_password
用户安全集群的新登录密码。 krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否 String keytab配置文件obs路径。 truststore_location 否 String truststore配置文件obs路径。 truststore_password
创建DLI表关联DDS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DDS上已有的collection。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI
'source.monitor-interval'='' ); 参数说明 目录监控 默认情况下，文件系统连接器是有界的，也就是只会扫描配置路径一遍后就会停止。 如果需要，可以通过设置 source.monitor-interval 属性来开启目录监控，以便在新文件出现时继续扫描。
登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置如下参数： 包类型：PyFile。 OBS路径：选择1.aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 操作前准备 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 操作前准备 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import
使用跨源密码认证时配置为“true”。 table 对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时
urce表和Sink表，并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群，您需要为每个集群配置不同的连接参数，并确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。
catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDAF开发前，请准备以下开发环境。 表1 UDAF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本（访问Java官网）。 安装和配置IntelliJ
实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索参数“clientPort”，获取“clientPort”的参数值即为ZooKeeper的端口。 zookeeper.znode
topic 的自动创建。 某些配置项不支持进行配置，因为 Flink 会覆盖这些配置如'key.deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。 该配置项和 'value.format'
检查安全组网络（vpc）配置。 若按照步骤1重建跨源连接后还是报错“communication link failure”，则检查vpc配置。 经典型跨源： 入方向规则：检查本安全组内的入方向网段及端口是否已开放，若没有则添加。 检查网段及端口是否配置。 图2 检查网段及端口是否配置 如果不存在，则进行添加。
String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 sink.buffer-flush
度运算时，由于每次执行的顺序不一样，在调用聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例： --创建具有float类型数据的表 CREATE
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