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以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。
搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。
类型的词汇是否匹配 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result -------- t (1 row) @@@ 描述：@@的同义词
数据库包括系统模式、用户模式和外部服务器，其中系统模式和用户模式是根据OID来区分，系统模式不能更改删除，用户模式包括普通/分区表、外表、视图、函数、序列和同义词。表包括列、约束、索引和分区以及触发器，提供LIST和INFO接口查询列表和具体元数据详情。
由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采用了一个整型的标准化选项来定义文档长度是否影响排序及如何影响。
停用词 停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。例如，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。
停用词 停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。其中，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。
如果设置值小于32MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时优化器不会根据该值限制作业的内存使用。 默认值：0 agg_max_mem 参数说明：设置执行作业中的Agg算子的聚集列超过5列时，该Agg算子所能够使用的最大内存。当agg_max_mem值大于0时生效。
例如，可以使用同义词扩大搜索范围（例如new york，big apple，nyc，gotham）或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。
例如，可以使用同义词扩大搜索范围（例如，new york, big apple, nyc, gotham）或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。
对于这两个函数，可选的权重参数提供给词加权重的能力，词的权重大小取决于所加的权值。权重阵列指定在排序时为每类词汇加多大的权重。
online 是 Boolean 在线缩容。 type 是 String 数据库类型。 dws：标准数仓 hybrid：实时数仓 retry 否 Boolean 重试。 force_backup 是 Boolean 执行备份。
默认值：on binlog_consume_timeout 参数说明：用于控制在线扩缩容binlog表或者vacuum full binlog表时，循环判断binlog记录是否都被消费的超时时间。该参数仅8.3.0.100及以上版本支持。单位秒。
不支持通过同义词向普通表对象创建脱敏策略。 表对象与脱敏策略间一一对应。一个脱敏策略是表对象所有脱敏列的集合，可以给脱敏表对象的多个列字段指定脱敏函数，且不同脱敏列对象可以采用不同的脱敏函数。 创建脱敏策略时，默认策略生效，即属性enable值为true。
VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM FULL连接访问系统表，导致连接超时报错。
基于GaussDB数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将GaussDB(DWS)的能力提供给云平台上的企业用户，打造云上云下一致的数据仓库用户体验。 GaussDB(DWS)是具有国产自主知识产权的新一代分布式数据仓库系统。
集群在线扩容期间，自动增加分区会失败，但是由于每次增分区时，都预留了足够的分区，所以不影响使用。 创建ECS 参见自定义购买弹性云服务器购买。购买后，参见登录Linux弹性云服务器进行登录。
表4 HostOverviewResponse 参数 参数类型 描述 instance_name String 实例名称 host_name String 主机名称 host_stat String 主机状态，其中包括： ONLINE：在线 OFFLINE：离线 work_ip String
量词 R 代词 S 处所词 T 时间词 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知词 Y 语气词 Z 状态词 Pound是一种固定格式分词方法，适用于无语意但待解析文本以固定分隔符分割开来的中英文分词场景。
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