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infiniband驱动需要在制作镜像时安装。 操作步骤 下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。
推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见•创建推理脚本文件run_vllm.sh。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem,需自行生成。生成方式请参见•通过openssl创建SSLpem证书。
部署上线失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。
委托 表3 部署上线所需委托 业务场景 依赖的服务 委托授权项 说明 配置建议 在线服务 LTS lts:groups:create lts:groups:list lts:topics:create lts:topics:delete lts:topics:list 在线服务配置
具体操作请参考从0-1制作自定义镜像并创建模型。 在ModelArts管理控制台,使用创建好的模型部署为在线服务。 登录云监控服务CES管理控制台,设置ModelArts服务的告警规则并配置主题订阅方式发送通知。具体操作请参考设置告警规则。
服务管理概述 服务管理,包括将已创建成功的模型部署为在线服务或本地服务。可以实现在线预测、本地预测、服务详情查询、查看服务日志等功能。
在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”。 在服务列表上方搜索框中,搜索条件选择“资源名称”,输入2中的在线服务名称,找到该资源。 单击操作列“更多 > 停止”,对在线服务执行停止操作。
容器镜像所在路径:单击文件夹标签,选择已经制作好的镜像。 容器调用接口参数:根据镜像实际提供的协议和端口填写,本案例中的SDXL镜像提供HTTP服务和8183端口。 图4 填写参数(1) 系统运行架构: 选择ARM. 推理加速卡:无。 部署类型: 在线服务。
首先创建一个Pod以承载服务,随后登录至该Pod容器内部署在线服务,并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_mindspore:v1,已经把测试数据和代码打进镜像中。
不同机型的对应的软件配套版本 由于弹性集群资源池可选择弹性裸金属或弹性云服务器作为节点资源,不同机型的节点对应的操作系统、适用的CCE集群版本等不相同,为了便于您制作镜像、升级软件等操作,本文对不同机型对应的软件配套版本做了详细介绍。
因为Docker镜像的层原因,当前的镜像是基于原来的镜像制作,而原来的镜像层数是无法改变的,层不变的情况下,大小是不变的,卸载包或者删除数据集,会新增镜像层,镜像反而会变大,这和传统概念的存储不一样。 父主题: Standard镜像相关
但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: Standard自动学习
推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见下文创建推理脚本文件run_vllm.sh的介绍。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem,需自行生成。生成方式请参见•通过openssl创建SSLpem证书。
在AI应用详情页的“应用”页签,可以在线体验应用。 父主题: 发布和管理AI Gallery中的AI应用
推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见•创建推理脚本文件run_vllm.sh。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem,需自行生成。生成方式请参见•通过openssl创建SSLpem证书。
ModelArts Standard推理部署 表4 推理部署列表 样例 对应功能 场景 说明 基于ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 在线服务 物体检测 此案例以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程
服务部署 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 部署的在线服务状态为告警 服务启动失败 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理?
自定义镜像的启动命令规范 用户遵循ModelArts镜像的规范要求制作镜像,选择自己的镜像,并且通过指定代码目录(可选)和启动命令的方式来创建的训练作业。
如果您的自定义镜像涉及NCCL、CUDA、OFED等软件库,当您制作自定义镜像时,您需要确保镜像中的软件库和ModelArts的软件库相匹配。您镜像中的软件版本需要满足以下要求: NCCL版本 ≥ 2.7.8。
具体案例参考: 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MindSpore+Ascend