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代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“mapreduce-example-security”。 将在准备MRS应用开发用户时得到的user.keytab和krb5.conf文件以及准备运行环境时获取的集群配置文件复制到样例工程的“conf”目录下。 导入样例工程到IntelliJ
择对应的样例,相关样例介绍请参见MapReduce样例工程介绍。 将已获取的认证文件和配置文件,放置在MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 不使用访问多组件样例程序时,如果不影响统计样例程序的正常编译
组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 下载并解压客户端软件包。 MRS 3.3.0之前,登录FusionInsight
rce的实例,通过指定的IoTDBSourceOptions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert(),convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoT
xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序
0,最高不能超过36.8.0。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python setup
0,最高不能超过36.8.0。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python setup
在现有集群的标签页,执行标签的增、删、查操作。 登录MRS管理控制台。 在现有集群列表中,单击待管理标签的集群名称。 系统跳转至该集群详情页面。 选择“标签管理”页签,对集群的标签执行增、删、查。 查看 在“标签”页,可以查看当前集群的标签详情,包括标签个数,以及每个标签的键和值。
txt 然后输入命令“:set list”将文件名的不可见字符显示出来。如这里显示出文件名中包含“^M”不可见字符。 图2 显示不可见字符 解决办法 使用shell命令读到文本中记录的该文件名,确认如下命令输出的是该文件在HDFS中的全路径。 cat /tmp/t.txt |awk
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Junit插件 开发环境的基本配置。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户
HetuEngine查询容错执行能力介绍 当集群中的节点因网络、硬件或软件问题发生故障时,在故障节点上运行的所有查询任务都将丢失。这可能会严重影响集群生产力并造成资源浪费,尤其对于长时间运行的查询影响较大。HetuEngine提供一种故障恢复机制,即容错执行能力。集群可通过自动重新运行受影响的查询或其组件任务来
进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通,可下载集群客户端到本地,获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置网络连通后,然后直接在Windows中进行程序调测。 下载并解压客户端软件包。 MRS 3.3.
磁盘状态区包含了该主机所有为集群配置的磁盘分区,并显示每个磁盘分区的使用情况。 实例列表区 实例列表区显示了该主机所有安装的角色实例,并显示每个角色实例的状态,单击角色实例名称后的日志文件,可在线查看该实例对应日志文件内容。 告警和事件的历史记录 告警和事件的历史记录区显示了当前主机上报的关键告警与事件记录,系统最多可显示20条历史记录。
发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称
问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1:需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 父主题: 使用Spark
客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup
进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题,Map日志中打印出了解析的对应的文件名,将其从HDFS上下载到本地,看到是gz结尾的文件,使用tar命令解压
客户端机器必须安装有setuptools,版本可取47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup
rce的实例,通过指定的IoTDBSourceOptions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert(),convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoT