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基本概念介绍 - IoT数据分析 IoTA
周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如
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创建SMT产线和设备资产模型 - IoT数据分析 IoTA
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称，勾选所有导入的属性，然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为：“测量数据”，此时模型还不完整，需要增加静态类型和分析类型的属性，同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务，比如本例子中，我们通过分析任务定义各种O
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数据输出配置 - IoT数据分析 IoTA
数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。
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如何在IoTDA上查询设备ID - IoT数据分析 IoTA
如何在IoTDA上查询设备ID 单击右侧文字链接进入IoTDA设备接入服务控制台，IoTDA服务链接设备接入IoTDA服务。 单击左侧导航栏的“设备 > 所有设备”, 在右侧选择需要查看设备对应的产品类型，比如“Printing01”表示查看所有的贴片机设备。 选择需要查看的设备，比如选择“Pro
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选择属性 - IoT数据分析 IoTA
选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索
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选择资产 - IoT数据分析 IoTA
在“选择根资产”步骤完成后，对应的资产树会显示在模型导航栏的“选择资产”区域，逐层展开查找并选择您关心的资产，您也可以在搜索框内指定资产名称直接查找。 图1 选择资产 资产局部路径置顶 为方便资产的选择查找，在模型导航栏的“选择资产”区域，针对资产树的非叶子节点，提供资产的局部路径置顶功能，置
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自动刷新 - IoT数据分析 IoTA
自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析
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使用DIS数据源 - IoT数据分析 IoTA
使用DIS数据源 点击导航栏上的“数据管理”标签，进入数据管道页面，在“管理列表”部分有一按钮“创建数据管道”，如图所示： 点击“创建数据管道”按钮，弹出“创建数据管道”对话框，用户可自行填写“作业名称”（注意：同一用户所创建的作业名称不可重复）、“描述”，并选择数据源（若列表为空，请
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基本概念 - IoT数据分析 IoTA
账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。
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使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 - IoT数据分析 IoTA
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
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编排作业 - IoT数据分析 IoTA
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
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构造请求 - IoT数据分析 IoTA
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为h
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图表探索分析 - IoT数据分析 IoTA
叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当
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使用IoTDA数据源 - IoT数据分析 IoTA
备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息（该产品信息以安全的方式从IoTDA获取），生成了默认的输出配置。 请用户自行选择存储组，并填写存储名称，补齐配置内容即可保存，如图所示。
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功能简介 - IoT数据分析 IoTA
针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据，展示属性的详细信息，并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据，提供基于时间的多种聚合计算能力，支持折线图、热力图、散点图等多种图表分析方式。
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设备时序探索中找不到设备 - IoT数据分析 IoTA
> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应的产品，请勾选对应的产品，并点击确定保存。 4、数据管道中未配置对应的产品过滤算子，请添加“产品过滤”算子以及“数据存储输出”算子。 5、设备未上报数据，请检查设备是否成功上报数据。 父主题：
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服务控制台总览 - IoT数据分析 IoTA
面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。 数据分析 可以结合业务数据进行针对性的业务洞察，发现业务价值。点击图标即可进入分析界面。 结果导出
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产品简介 - IoT数据分析 IoTA
基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率
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最新动态 - IoT数据分析 IoTA
建SMT数字工厂孪生体，并计算得出数字产线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模
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创建管道作业接入IoTDA数据 - IoT数据分析 IoTA
一般情况用于计划生产的工厂日历，生产排班信息来自己于外部MES系统，为了减少本实践的复杂度，采用直接通过设备消息中带的时间戳信息，并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次，是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用： 转换时间格式，将String类型的时间格式转换为
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