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spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data
IoTDB提供了如表2所示的日志级别。 日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Get P95耗时持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。
在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。
参数解释： 标签的键。 约束限制： 不涉及 取值范围： 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 默认取值： 不涉及 values 否 Array of strings 参数解释： 标签的值。 约束限制： 标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。
spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data
spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data
spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data
-5，并配置2个伸缩规则。 如果YARNAppRunning 大于等于 75 ，并持续 1 个五分钟，则添加1 个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。
a角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。更
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。
t会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口的状态使用ListState，且同一个key值下，value的值非常多，每次新的value值到来都要使用RocksDB的merge()操作；触发计算时需要将该key值下所有的value值读出。 RocksDB的方式为merge()->merge()
t会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口的状态使用ListState，且同一个key值下，value的值非常多，每次新的value值到来都要使用RocksDB的merge()操作；触发计算时需要将该key值下所有的value值读出。 RocksDB的方式为merge()->merge()
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Write P95耗时持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。
Consortium ）制定的一种文本标记语言，用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式，解决了WKT表达方式冗余的问题，便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Featur
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 RegionServer的Region数超出阈值，过多的Region会加剧RegionServer的负载，使得内存、磁盘IO、CPU
了监听该广播地址的Listener将接收到Dead RegionServer的信息，并自动剔除客户端建立的Connection中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息，在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息，实现业务侧及时识别故障RegionS
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