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如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? - AI开发平台ModelArts
imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。 Python语言: 1 2 3 4 5 6 from
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自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务? - AI开发平台ModelArts
自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。
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SDXL WebUI基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
--api 启动成功后,打印如下信息。 图2 启动成功 使用http://{宿主机ip}:8183 可以访问前端页面,通过输入文字生成图片。 图3 文生图 注意开启fa优化按钮。 图4 开启fa优化按钮 如果使用涉黄文字,输出的图片会返回黑图,用于验证safety-checker功能。同时,服务端会打印如下信息。
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自动学习训练作业失败 - AI开发平台ModelArts
确保OBS中的文件是非加密状态 上传图片或文件时不要选择KMS加密,否则会导致数据集读取失败。文件加密无法取消,请先解除桶加密,重新上传图片或文件。 图3 OBS桶中的文件未加密 检查图片是否符合要求 目前自动学习不支持四通道格式的图片。请检查您的数据,排除或删除四通道格式的图片。 检查标注框是否符合要求(物体检测)
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模型配置文件编写说明 - AI开发平台ModelArts
模型算法,表示该模型的用途,由模型开发者填写,以便使用者理解该模型的用途。只能以英文字母开头,不能包含中文以及&!'\"<>=,不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification(图像分类)、object_detection(物体检测)、predict_analysis(预测分析)等。
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数据集简介 - AI开发平台ModelArts
据集的最大样本数量限制:1000000,最大标签数量限制:10000。 除图片类型之外的数据集(如视频、文本、音频等),单个样本大小限制:5GB。 针对图片类数据集(物体检测、图像分类、图像分割),单个图片大小限制:25MB。 单个manifest文件大小限制:5GB。 文本文件单行大小限制:100KB。
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 音频标注 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的音频
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JupyterLab简介及常用操作 - AI开发平台ModelArts
ernel。 Git插件,可以方便快捷的使用Github代码库。 属性检查器。 文档结构图。 图13 导航栏按钮 表3 导航栏按钮介绍 按钮 说明 File 新建、关闭、保存、重新加载、重命名、导出、打印Notebook等功能。 Edit 编辑ipynb文件中代码块的相关操作,包
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TensorFlow图像分类模板 - AI开发平台ModelArts
”为“images”的待处理图片,所以需确保您的模型能处理“key”为“images”的输入。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的“model”目录。 模板输入 存储在OBS上的TensorFlow模型包,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。
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pipeline应用准备 - AI开发平台ModelArts
s-input.jpg python onnx_pipeline.py 生成的图片fantasy_landscape.png会保存在当前路径下,该图片也可以作为后期精度校验的一个对比。 图2 生成图片 父主题: AIGC推理业务昇腾迁移指导
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使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 - AI开发平台ModelArts
即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,选择“预测”页签。 图5 上传预测图片 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图6 查看预测结果(1)--没戴口罩 图7 查看预测结果(2)--戴口罩 步骤6:清除相应资源 在完
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推理服务访问公网 - AI开发平台ModelArts
应用场景 推理服务访问公网地址的场景,如: 输入图片,先进行公网OCR服务调用,然后进行NLP处理; 进行公网文件下载,然后进行分析; 分析结果回调给公网服务终端。 方案设计 从推理服务的算法实例内部,访问公网服务地址的方案。如下图所示: 图1 推理服务访问公网 操作事项 ModelArts:设置资源池的网络
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预置图像处理模式 - AI开发平台ModelArts
pe”为“file”的格式输入待处理图片。选择该模式时需确保您的模型能处理key为images的输入数据。 输出 推理结果以“JSON”体的形式返回,“JSON”的具体字段由模型决定。 请求样例 该模式下的推理方式均为输入一张待处理图片,响应的“JSON”根据模型改变而改变。示例如下:
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运行第一条Workflow - AI开发平台ModelArts
Gallery,在“资产集市>数据>数据集”页面下载常见生活垃圾图片。 单击“下载”,选择云服务区域,推荐选择“华北-北京四”,单击“确定”。 进入“下载详情”页面,填写下述参数。 下载方式:选择“ModelArts数据集”。 图1 下载方式选择ModelArts数据集 目标区域:华北-北京四。
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为什么通过Manifest文件导入失败? - AI开发平台ModelArts
针对已发布的数据集,使用此数据集的Manifest文件,重新导入,此时出现导入失败的错误。 原因分析 针对已发布的数据集,其对应的OBS目录下,发生了数据变化,如删除图片,导致此Manifest文件与当前OBS目录下的数据情况不符。使用此Manifest文件再次导入时,出现错误。 解决方案 方法1(推荐),
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服务预测请求体大小限制是多少? - AI开发平台ModelArts
服务预测请求体大小限制是多少? 问题现象 服务部署完成且服务处于运行中后,可以往该服务发送推理的请求,请求的内容根据模型的不同可以是文本,图片,语音,视频等内容,这些内容的大小ModelArts是否有限制? 原因分析 当使用调用指南页签中显示的调用地址(华为云APIG网关服务的地
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Manifest文件导入规范说明 - AI开发平台ModelArts
表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。 depth:必选字段,图片的通道数。 segmented 是 表示是否用于分割。 object 是 表示物体
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Manifest文件导入操作 - AI开发平台ModelArts
用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从Manifest导入操作 不同类型的数据集,导入操作界面的示意图存在区别,请参考界面信息了解当前类型数据集的示意图。当前操作指导以图片数据集为例。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。
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数据去重 - AI开发平台ModelArts
选择“OBS目录”,存放结构又分两种情况,“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”:当目录下全是图片时,支持jpg、jpeg、png、bmp格式,嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”:根据不同数据类型,结构不同。 图像分类,其目录结构如下所示。如下目录结构,仅支持单标签场景。
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机器学习端到端场景 - AI开发平台ModelArts
Gallery搜索订阅一个“图像分类-ResNet_v1_50”算法)。 准备一个图片类型的数据集,可从AI Gallery直接下载(例如:8类常见生活垃圾图片数据集)。 编写工作流 from modelarts import workflow as wf # 定义统一存储对象管理输出目录