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敏感表密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表的密级分布，密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感表数目。 敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。 图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表敏感字段，密级和用户定义的一
基本信息参数配置 参数名 参数描述 *任务名称 嵌入水印任务的名称，只能包含英文字母、数字、中文字符、下划线或中划线，且长度为1~64个字符。 为便于水印嵌入任务管理，建议名称中标明要嵌入水印的对象和水印标识。 描述 为更好地识别嵌入水印任务，此处加以描述信息。 *水印标识 系统会将水印标识嵌
即可。 图4 新建样本窗口 表1 新建样本参数配置 参数 参数描述 *名称 样本名称，只能包含英文字母、数字、“_”，且长度不能超过64个字符，超出部分将被截断。 描述 为更好地识别样本，此处加以描述信息，长度不能超过1024个字符。 *分类 默认填充分类为左侧选中的样本分类，您也可以单击选择已有分类。
（可选）管理作业 复制作业 复制名称和重命名作业 移动作业/作业目录 导出导入作业 批量配置作业 删除作业 解锁作业 查看作业依赖关系图 转移作业责任人 批量解锁 前往监控 添加通知配置 父主题： 作业开发
（可选）管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题： 脚本开发
关联质量规则Sheet页参数说明 参数名 参数说明 *表名称 表英文名称，只能包含英文字母、数字、下划线、$、{、}，且不能以数字开头。 *属性名称（ENG） 表中的属性字段的英文名称。只能包含英文字母、数字和下划线，且以英文字母开头。 规则名称 填写已有的规则名称。在DataArts Stud
贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块
新建采集任务入口 配置基本参数，参考表1。 表1 基本配置说明 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且长度不能超过62个字符。 描述 为更好的识别采集任务，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过255个字符。 选择目录 采集任务的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。
配置”。 单击“环境变量”，在“环境变量配置”页面，选择“导入”。 在导入环境变量对话框中，选择已上传至OBS或者本地的环境变量文件，以及重命名策略。 图1 导入环境变量 导出环境变量 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
修改作业名称 对作业名称进行重命名操作。 100 10 查询发布包列表 用于查询发布包的列表信息。 100 10 查询指定发布包详情 用于查询指定的发布包详情信息。 100 10 设置作业标签 此设置作业标签。 100 10 查询告警通知记录 查询指定时间段内的告警通知记录。 100
在弹出窗口中配置如下参数，然后单击“确定”。 图2 配置逻辑模型 表1 参数描述 参数名称 说明 *模型名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 前缀校验 只能包含英文字母、数字和下划线，且英文字母开头。 说明： 模型校验前缀：针对关系建模里面的物理表（关系表）、维度建模里面的事实表、数据集市的汇总
删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。 1800 20 修改识别规则状态接口 修改识别规则状态接口。 1800 20 创建组合识别规则 创建组合识别规则。 1800 20 修改组合识别规则
default now();），Migration会因数据库函数执行结果不幂等导致最终数据不一致。 增量同步过程中，可识别的DDL类型有新建表、删除表、新增列、删除列、重命名表、重命名列、修改列类型、清空表，当前仅支持同步新增列操作到目的端Hudi，其余DDL可配置成忽略/异常。 分库分表场
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题： 数据安全
import_data_classification_rule Object 导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。 rule_type String 数据识别规则类型 REGEX 正则表达式 KEYWORD 关键字 rule_desc String
MRS、DWS、DLI数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 选择“数据地图 > 标签管理”。 单击“新建”，新建标签。 标签名称：只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 描述：标签的描述信息，长度不能超过255个字符。 勾选标签，单击“删除”，可删除标签。
主数据管理是数据标准落地和提升数据质量的重要手段，是企业级数据治理的重要范畴，其目标在于保证在企业范围内重要业务实体数据的一致（定义和实际物理数据的一致）。主数据管理首先进行企业主数据的识别，然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造，以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心
体验和效率，最终实现数据资产的变现。 数据安全 数据安全为数据治理中心提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。
数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：敏感数据发现任务，脱敏策略，静态脱敏任务和数据水印任务。 如果当前任意组件内还有业务资源，则删除工作空间会弹出失败提示窗口，无法删除。 如果当前各组件内还有业务资源，则您需要根据失败提示窗口，删除对应业务资源后再次重试删除。 图2 删除失败提示 父主题：
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