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配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。
对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。
sample ADD COLUMNS ( new_column string comment 'new_column docs' ); 修改表重命名表字段： ALTER TABLE prod.db.sample RENAME COLUMN data TO payload; 修改表字段类型：
Load_priv 对数据库、表的写权限，包括Load、Insert、Delete等。 Alter_priv 对数据库、表的更改权限。包括重命名库/表、添加/删除/变更列、添加/删除分区等操作。 Create_priv 创建数据库、表、视图的权限。 Drop_priv 删除数据库、表、视图的权限。
对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn，而是要基于其提交时的版本。一般情况下，应用程序（例如MapReduce、Hive、Tez等）需要进行完整的本地安装，将库安装至所有的集群机器（客户端及服务器端机器）中。当集群内开始进行滚动升
在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn，而是要基于其提交时的版本。一般情况下，应用程序（例如MapReduce、Hive、Tez等）需要进行完整的本地安装，将库安装至所有的集群机器（客户端及服务器端机器）中。当集群内开始进行滚动升
d > Scala”。 图21 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图22 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
${TableName}来导出表结构，再用ALTER TABLE ${TableName} RENAME TO ${new_table_name};来将表重命名。这样就可以新建一个和原来一样表。 执行hdfs dfs -rm -r -f ${hdfs_path}在HDFS上删除表数据。 在Hive中用alter
1及后续版本中，MRS集群内组件默认支持数据防误删策略，在基于OBS的Hadoop大数据系统中，客户可以兼容使用Hadoop FS原生的垃圾回收功能。 组件用户删除的文件数据并不会直接被删除，而是会保存到OBS文件系统内的用户回收站目录中，本章节用于指导用户设置OBS文件系统内回收站目录的生命周期策略，以定时自动清理相关数据。
e/$tableName，那样创建表就会失败。 解决办法： 出现该问题时，请检查该表对应的HBase数据目录是否存在，如果存在请将该目录重命名。 HBase数据目录由$rootDir/data/$nameSpace/$tableName组成，例如“hdfs://hacluster
e/$tableName，那样创建表就会失败。 解决办法： 出现该问题时，请检查该表对应的HBase数据目录是否存在，如果存在请将该目录重命名。 HBase数据目录由$rootDir/data/$nameSpace/$tableName组成，例如“hdfs://hacluster
生效。 insert overwrite table tbl_a select * from tbl_a; 若配置的动作为”提示”，当系统识别到SQL语句满足防御规则后，系统会打印告警信息，SQL任务继续运行，提示信息如下： WARN : DYNAMIC_0004 Self-read
目前，如下图所示，HDFS无法很好的支持这些操作，需要自己根据业务类型手动识别数据的热度，并且手动设定数据的存储策略，最后手动触发HDFS Auto Data Movement工具进行数据迁移。 因此，能够基于数据的age自动识别出老化的数据，并将它们迁移到价格低廉的存储介质（如Disk/A
单击右上角的“新建”，选择“文件”创建文件，选择“目录”创建目录。 管理文件或目录 勾选文件或目录的复选框，单击“操作”，选择“重命名”、“移动”、“复制”和“更改权限”等，实现文件或目录的重命名、移动、复制、更改权限等功能。 上传文件 单击右上角的“上传”，单击“选择文件”或将文件拖至窗口中可进行文件上传。
//对ID=2的记录进行更新。 错误结果：[1,33],[2,8] //若是无法识别是对ID=2的数据进行了更新。 聚合结果：[1,22],[2,8] //识别为更新操作可以得到正确结果。 对于如何识别是更新数据有三种方式： 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据，新来的数
和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String.
d > Scala”。 图19 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图20 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。
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