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ClassificationResult object 数据分级分类诊断结果 rule IdentificationRuleResult object 敏感识别规则诊断结果 masking DataMaskingResult object 数据脱敏诊断结果 表4 ClassificationResult
数据分类配置说明(仅当数据目录组件中具备数据安全功能时,支持配置该选项;当前暂不支持关联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则) 数据分类:勾选此项参见新建数据分类新建分类规则组或者选中已有分类规则组,实现自动识别数据并添加分类。 数据分级:勾选“根据数据分类结果更新数据表密级”,表示可根据匹配的分类规则中,将密级最高的设置为表的密级。
定”完成工作空间的创建。 图6 空间信息 表1 新建空间参数说明 参数名 说明 空间名称 空间名称,只能包含字母、数字、下划线、中划线、中文字符,且长度不超过32个字符。在当前的DataArts Studio实例中,工作空间名称必须唯一。 空间描述 空间的描述信息。 空间模式 选
Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
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Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。 表3 请求Body参数 参数 是否必选
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数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全: 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理,发现其中的敏感数据,以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段,用于保证数据可用性和完整性。 数
(例如密码)。交互式参数之间以空格分隔,Python语句根据交互情况按顺序读取参数值。 节点名称 是 节点名称,只能包含英文字母、数字、中文字符、中划线、下划线、/、<>和点号,且长度小于等于128个字符。 默认情况下,节点名称会与选择的脚本名称保持同步。若不需要节点名称和脚本名
Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。 表3 请求Body参数 参数 是否必选
Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数