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forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features 否 String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
基于上述功能，平台还提供了灵活的工作流设计功能，支持用户编写少量代码来构建逻辑复杂、稳定性要求高的Agent应用。通过拖拉拽方式，开发者可以组合各种组件（如大模型、代码、意图识别等），快速搭建工作流，实现更高效的应用开发。 平台还提供全链路信息观测和调试工具，支持开发者深入分析工作流执行过程中的每个环节。通过对信息
工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工图片、视频类数据集 对图片、视频类数据集进行加工，包括清洗、标注操作。 加工图片类数据集、加工视频类数据集 发布图片、视频类数据集 对图片、视频类数据集进行发布，包括评估、配比、流通操作。 发布图片类数据集、发布视频类数据集 开发盘古CV大模型
影响模型的训练效果和精度。 标注文本类数据集 发布文本类数据集 评估文本类数据集 平台预置了多种数据类型的基础评估标准，包括NLP、视频和图片数据，用户可根据需求选择预置标准或自定义评估标准，从而精确优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 评估文本类数据集 配比文本类数据集
征）来预测一个连续型输出变量（目标变量）。 Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0 2024年12月发布的版本，支持识别数据集中不符合预期模式或行为的数据点。 Pangu-Predict-Table-TimSeries-2.0.0 2024年12月发布的版本
起报时间间隔小时数，默认6。 forecast_lead_hours Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
起报时间间隔小时数，默认6。 forecast_lead_hours Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
当前支持数据加工操作的数据集类型见表1。 表1 支持数据加工操作的数据集类型 数据类型 数据清洗 数据合成 数据标注 文本类 √ √ √ 图片类 √ - √ 视频类 √ - √ 气象类 √ - - 父主题： 加工数据集
Long 预报未来小时数，默认168。如需预报未来30天，可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features 否 String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“应用”页签，单击右上角“创建应用”。 在“创建应用”页面，填写应用名称与应用描述，单击页面左下角的图片可修改应用图标，单击“确定”，进入应用编排页面。 图1 应用编排页面 步骤2：配置Prompt 创建应用后，需要撰写提示词（Prompt）
创建提示词评估数据集 批量评估提示词效果前，需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符，用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中，变量名称可以是任意的文字，用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。
提示词写作常用方法论 提示词工程是一项将知识、技巧和直觉结合的工作，需要通过不断实践实现模型输出效果的提升。提示词和模型之间存在着密切关系，本指南结合了大模型通用的提示工程技巧以及盘古大模型的调优实践经验，总结的一些技巧和方法更为适合基于盘古大模型的提示工程。 本文的方法论及技巧
标注视频类数据集 创建视频类数据集标注任务 标注视频类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建视频类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
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