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选择已上传的镜像源 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
onAcl（获取对象ACL） obs:bucket:PutBucketAcl（设置桶ACL） obs:object:PutObjectAcl（设置对象ACL） 从OBS导入模型 模型转换指定OBS路径 表8 管理部署上线 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 在线服务 LTS
”如何解决？ 问题现象 或 原因分析 可能为/home/ma-user/work磁盘空间不足。 解决方法 删除/home/ma-user/work路径下无用文件。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
--model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --group-size：量化group size参数，指定-1时为per-channel权重量化，W4A16支持128和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 -
--model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --group-size：量化group size参数，指定-1时为per-channel权重量化，W4A16支持128和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 -
图8 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
--dataset：数据集保存路径，如custom_datasets.json。 --tokenizer：tokenizer路径，可以是HuggingFace的权重路径。backend取值是openai时，tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致，比如--model
py脚本执行参数说明如下： --dataset：数据集保存路径，如custom_datasets.json --tokenizer：tokenizer路径，可以是HuggingFace的权重路径。 --min-input：输入tokens最小长度，可以根据实际需求设置。 --max-input：输入to
（APP认证）。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Notebook中，该参数为Notebook中权重路径；如果服务部署在生产环境中，该参数为本地模型权重路径。 --served-model-name：仅在以opena
（APP认证）。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Notebook中，该参数为Notebook中权重路径；如果服务部署在生产环境中，该参数为本地模型权重路径。 --served-model-name：仅在以opena
”如何解决？ 问题现象 或 原因分析 可能为/home/ma-user/work磁盘空间不足。 解决方法 删除/home/ma-user/work路径下无用文件。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题
/pile-val-backup 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pil
使用SDK调测多机分布式训练作业 代码中涉及到的OBS路径，请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，仅需修改7和11中的 framework_type参数值即可，例如：MindSpore框架，此处framew
py脚本执行参数说明如下： --dataset：数据集保存路径，如custom_datasets.json --tokenizer：tokenizer路径，可以是HuggingFace的权重路径 --min-input：输入tokens最小长度，可以根据实际需求设置。 --max-input：输入to
/pile-val-backup 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pil
--dataset：数据集保存路径，如custom_datasets.json。 --tokenizer：tokenizer路径，可以是HuggingFace的权重路径。backend取值是openai时，tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致，比如--model
--dataset：数据集保存路径，如custom_datasets.json。 --tokenizer：tokenizer路径，可以是HuggingFace的权重路径。backend取值是openai时，tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致，比如--model
--dataset：数据集保存路径，如custom_datasets.json。 --tokenizer：tokenizer路径，可以是HuggingFace的权重路径。backend取值是openai时，tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致，比如--model
昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下，软件包获取路径：Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型，包名：AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练：
必须是notebook中的目录，不能是OBS目录。 boot_file：必选参数，训练启动文件路径，路径格式为基于code_dir目录的相对路径，如实例代码中boot_file的完整路径为/home/ma-user/work/cifar10/train/test-pytorch.
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