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JsonArray格式，包含具有点和边详细信息的路径集合。 说明： 返回路径中： 当点不存在时，对应位置为“{}”； 当两点之间不存在边时，对应位置为"{"edges"：[]}" 请求示例 查询路径详情，需要查询的路径分别为Ray，Lethal Weapon和Alice，不设置查询方向。 post ht
路径API 查询路径详情(1.1.6) 父主题： 内存版
最短路径（shortest_path）(2.1.5) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。target取值不能与source取值相同。
将连接超时时间和读取超时时间统一设置为120秒 http_config.timeout = 120 # 将连接超时时间设置为60秒，读取超时时间设置为120秒 http_config.timeout = (60, 120) # SSL配置：是否跳过SSL证书验证 http_config
最短路径算法（Shortest Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest
最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - weight 否 边上权重。
关联路径算法（n-Paths） 概述 关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在k层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型
最短路径（shortest_path） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true。
最短路径（shortest_path） 功能介绍 根据输入参数，执行最短路径算法。 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
// 超时配置：默认连接超时时间为60秒，可根据需要调整 config.withTimeout(60) // SSL配置：是否跳过SSL证书验证 config.withIgnoreSSLVerification(true); // 自定义配置：自定义SSLSocketFa
全对最短路径（all_pairs_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全对最短路径算法。 全对最短路径（all_pairs_shortest_paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
paths List source节点和target节点之间的路径，格式： [[path1],[path2]] 其中， 路径（path）的格式可参考最短路径（Shortest Path）。 paths_number Integer 路径个数。 source String 起点ID。 target
带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）(2.2.4) 请求 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed
路径 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.path ShowPathDetailSample 查询路径详情 父主题： 内存版样例
路径 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.path ShowPathDetailSample 查询路径详情 父主题： 内存版样例
100000/1000000 同步任务时：起点（sources）真实节点数量 *终点（targets）真实节点数量 * 路径最大长度（cutoff ）<=1000000, 路径数量上限（path_num） *路径最大长度（cutoff ）<=1000000。 本算法增加了内存容量校验，当内存不够时会报memory
关联路径（n_paths）(1.1.2) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。
时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径（时序路径满足动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间），在画布上呈现点、边随时间递增（或非减）的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整，搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下：
时序路径分析（Temporal Paths） 功能介绍 根据输入参数，执行时序路径分析算法。 注意：两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
钮，进入图引擎编辑器。 在编辑器内，页面会弹出“时间轴设置”框，需要您设置以下参数： 这里设置的参数会同步设置群体演化和动态拓展模块内的参数。 开始时间属性值：用您导入或创建的元数据的属性作为动态图开始时间的属性名称，默认为startime，属性为date或long、int类型。
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