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用户Token，配置为a中获取的值。 图1 获取磁盘ID 图2 获取cluster_id 例如，执行如下命令： curl -X POST https://evs.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443/v2/060576866680d5762f52c0150
CronHPA策略单独使用：CronHPA 直接定时调整工作负载的Pod实例数。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间
置的容器网卡动态预热的能力。 原理说明 CCE Turbo的容器网卡动态预热提供了4个相关的容器网卡动态预热参数，您可以根据业务规划，合理设置集群的配置管理或节点池的配置管理中的容器网卡动态预热参数（其中节点池的容器网卡动态预热配置优先级高于集群的容器网卡动态预热配置）。 表1 容器网卡动态预热参数
vice使用selector来匹配后端Pod，其他服务或者集群外部通过访问Service即可访问到后端Pod提供的服务。如需对外暴露可直接设置Service类型为LoadBalancer，弹性负载均衡ELB将作为流量入口。 灰度发布原理 以Deployment为例，用户通常会为每
io/eip-bandwidth-id 使用共享型带宽时必选 空 已有的带宽ID。 不填写该字段时，则默认使用独占带宽的EIP。独占带宽EIP的参数设置请参见表1。 填写该字段时，只允许同时指定yangtse.io/eip-network-type字段，且该字段为可选。 - Pod使用已有EIP
有状态工作负载升级时，若升级类型为替换升级，需要用户手动删除实例后才能升级成功，否则界面会始终显示“处理中”。 请根据业务需求进行工作负载的升级，参数设置方法与创建工作负载时一致。 更新完成后，单击“升级工作负载”，并手动确认YAML文件差异后提交升级。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑
特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU Burst弹性限流等调度策略，您可以根据业务特征设置调度策略，帮助您提升应用的性能和集群整体资源的利用率。 调度概述 volcano调度 云原生混部 容器运维 CCE Standard集群、CCE
零中断。 图1 集群高可用 高安全：私有集群，完全由用户掌控，并深度整合IAM和Kubernetes RBAC能力，支持用户在界面为子用户设置不同的RBAC权限。 提供安全运行时，为每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。
PersistentVolume对象。 CCE还支持一种删除PVC时不删除底层存储资源的使用方法，当前仅支持使用YAML创建：PV回收策略设置为Delete，并添加annotations“everest.io/reclaim-policy: retain-volume-only”
定的正常与异常的分界线，不影响业务正常运行即属于正常范围。因此，无法定义通用的告警阈值，可以观察业务稳态运行时的指标数据，根据正常波动范围设置合理的告警阈值，或使用单位时间内指标数据的变化量作为告警检测对象。 配置日志采集 Kubernetes日志可以协助您排查和诊断问题。其中，
节点容器网卡动态预热策略 针对节点容器网卡动态预热策略，CCE提供了四个参数配置，您可以根据业务规划，集群规模以及节点上可绑定的网卡数，合理设置这四个参数。 表2 容器网卡动态预热参数 容器网卡动态预热参数 默认值 参数说明 配置建议 节点最少绑定容器网卡数(nic-minimum-target)
ction 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个action和plugin的说明，定义专属于您的调度策略。 详情可参见：https://support.huaweicloud.com/usermanual-cce/cce_10_0193.html#section1 配置建议：
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
面这样定义，使用preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution规则，给cn-east-3a设置权重（weight）为80，而gpu=true权重为20，这样Pod就优先部署在cn-east-3a的节点上。 apiVersion: apps/v1
#选填，使用curl时必选，端口号 path: "" #选填，使用curl时必选，http api 路径 monitor: ip: ipReceive: aggregateType: flow
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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