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更新用户 db.updateUser(username, update, writeConcern) 命令中参数username为要更新的用户名。 update为文档类型,包含用户替换数据的文档。 writeConcern为可选参数, 更新操作的write concern级别。 db
请求Body参数 名称 参数类型 是否必选 描述 lts_configs Array of 表3 objects 是 每个Item是实例需要设置的LTS策略。 表3 lts_configs 名称 参数类型 是否必选 描述 instance_id String 是 实例ID,可以调用
"Effect": "Allow" } ] } 实例4:授权资源策略 一个自定义策略可以设置资源策略,表示在当前的action下面,拥有哪些资源的操作权限,目前支持实例名称的配置,可以用*来表示通配符。授权资源策略的描述如下: {
储引擎、存储类型以及shard数量,与原实例相同,不可修改。 存储空间默认和原实例相同,可修改,但只可增加不可减小。 其他参数默认,用户需设置,请参见购买集群实例或购买副本集实例。 新实例创建成功后,系统会自动执行一次全量备份。 父主题: 恢复备份到指定时间点
maxIncomingConnections”参数的值及实例规格,修改参数值或对数据库进行规格扩容。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标,并且设置告警策略,出现告警时可以提前识别风险。具体请参考《云监控服务用户指南》。 处理方法 优化实例连接,释放不必要的连接。 您可以通过重启实例来
Key应与常见的查询模式相匹配,以提高查询效率。 数据访问模式:如果数据访问模式是基于时间的,可以考虑使用时间戳或基于时间的字段作为Shard Key。 详细可参加文档通过设置数据分片提升性能。 基于设备ID的分片 假设我们有大量的IoT设备,每个设备产生大量日志。我们可以选择device_id作为Shard K
"type": "integer", "value": 600000, "description": "设置空闲游标的超期时间,DDS将删除空闲的游标", "value_range": "600000-1000000", "restart_required":
object 实例的简要信息。 lts_configs Array of 表 lts_configs objects LTS日志配置明细。从未设置LTS日志流,不返回该字段。 表5 instance 参数 参数类型 说明 id String 实例ID。 name String 实例名字。
产品优势 文档数据库服务DDS具有实例类型灵活多样、高可靠、弹性伸缩、可视化管理、运维工具丰富等特点。 实例类型灵活多样 文档数据库服务支持多种实例类型,能够满足不同的业务场景。 表1 架构说明 实例架构 说明 使用场景 集群架构 文档数据库服务集群提供dds mongos、sh
"restart_required" : false, "readonly" : false, "description" : "设置空闲游标的超期时间,DDS将删除空闲的游标", "value_range" : "600000-1000000" }
count √ √ √ - distinct √ √ √ - group √ √ √ - mapReduce √ √ √ 在DDS实例关联参数模板中设置参数“security.javascriptEnabled”的值为“true”后,可以使用该命令。更多信息,请参见如何使用MapReduce命令。
Concern为{w : 1, j : false},数据写入单个节点磁盘,将返回结果。后台异步持久化下盘,为默认的Write Concern设置。
ongos节点)下发,同时会以oplog的形式同步到备节点,所以如果想要有效避免主备倒换可能发生的回滚,那么应该将writeConcern设置为majority来创建、删除时间漫游快照; 请确保在时间漫游快照生效期间,不要对相关集合进行元数据变更(包括删除、重命名集合,创建、删除
者后续的数据处理。 对于已添加的自定义库表,建议您将该类库表对应的“要恢复到的时间点”,区别于同步到右侧的库表对应的“要恢复到的时间点”,设置为不同时间值。系统将按时间点恢复库表数据到该自定义库表。 恢复类型 选择将数据恢复到库或恢复到表。 选择表级恢复,如果对应时间不存在该表,
者后续的数据处理。 对于已添加的自定义库表,建议您将该类库表对应的“要恢复到的时间点”,区别于同步到右侧的库表对应的“要恢复到的时间点”,设置为不同时间值。系统将按时间点恢复库表数据到该自定义库表。 恢复类型 选择将数据恢复到库或恢复到表。 选择表级恢复,如果对应时间不存在该表,
collection.find({ }).readPref( "secondary", // mode设置 [ { "usage": "read" }, { } ], // tag标签 { enabled: true }
其他操作如建立索引、Aggregation(遍历、查询、更新、排序等动作的组合) 也可能占用大量CPU资源,但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置,请参见官方文档。 分析服务能力 经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化,所有的请求都使用了合理的索引,CPU的使用率相对趋于稳
其他操作如建立索引、Aggregation(遍历、查询、更新、排序等动作的组合)也可能占用大量CPU资源,但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置,请参见官方文档。 分析服务能力 经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化,所有的请求都使用了合理的索引,CPU的使用率相对趋于稳