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Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境 准备开发用户 开发用户用于运行样
String 队列的内在状态（自身状态）。表示队列的有效状态为OPEN或CLOSED。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。 eopen_state String 队列的外在状态（父队列状态）。有效状态为队列自身状态及其父队列状态的组合。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。
操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低
where name = TestName; 表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供的JDBC，Hive提供的JDBC实现有超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager.setLoginTimeout(int
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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
除临时表的逻辑，建议将删除临时表的逻辑放到脚本的最后。假定删除临时表子任务的后续子任务执行失败，并且删除临时表的子任务之前的子任务用到了该临时表；当下一次以相同batchid执行该SQL脚本时，因为临时表在上一次执行时已被删除，则会导致删除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务（
Guardian提供了如下表2所示的日志级别。 日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 完成JDK选择后，单击“Apply”。 选择“Project”，在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK，在“Project
Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效，drop table后文件在回收站的存放路径不改变。 通常，默认情况： 当fs.obs.hdfs.trash.version=2时，回收站路径为：/user/.Trash/${userName}/Current
Mover是一个新的数据迁移工具，工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略，将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover，周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录，判断该文件或目录是否满足设置的存储策略，如果不满
查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交
// 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送100
Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置“Mapper”的值，例如“/bin/ca
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开发一个Consumer消费该Topic的数据。 性能调优建议 建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。
1 --topic {Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOM
功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。
HetuEngine域名修改后需要做什么 问题 用户修改域名后，会导致已安装的客户端配置和数据源配置失效，且新创建的集群不可用。对接不同域的数据源时，HetuEngine会自动的合并krb5.conf文件。域名修改后，kerberos认证的域名会发生变化，所以此前对接的数据源信息会失效。 回答 需要重新安装集群客户端。
succeeded 请确保当前用户对合并的表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。
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