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问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m 如图所示： 父主题： 故障处理类
YASHAN连接参数说明 连接YASHAN时，相关参数如表1 YASHAN连接参数所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 YASHAN连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的
神通（ST）连接参数说明 连接神通（ST）数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 神通（ST）数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源
支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授
MRS ClickHouse连接参数说明 连接MRS ClickHouse时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 ClickHouse连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接名称。
原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。 父主题： 故障处理类
目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。 父主题：
当作业源端为MRS ClickHouse、DWS及Hive时： 若int及float类型字段为null时，创建MRS ClickHouse表格时字段类型需设置为nullable()，否则写入到MRS ClickHouse的值会为0。 请确认目的端表引擎是否为ReplicatedMergeTree
型在线进行压缩的场景。 说明： 运行-失败重试期间不允许修改此模式。 是 批次数据大小 “全量模式写Hoodie”设置为“否”时，使用微批模式呈现此参数。 用于设置单个批次写Hoodie的数据行数，默认100000行。 100000 使用入库时间字段 将一个字段标记为入库时间字段
不处理 删除 Hive表分区字段 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 对Hive建表设置分区字段，多个值以逗号隔开。 A,B 表路径 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 表路径。 - 存储格式 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 选择存储格式。
con:192.168.XX.XX.”。 故障分析 考虑用户数据量大，或连接中断异常导致报错，检查客户连接高级属性配置，是否配置超时时间参数设置及设置情况： 用户连接参数超时时间“6000000”毫秒，已经足够大。进一步排查客户Mysql数据库是否异常，将日志中打印查询源端的sql在M
的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8，程序选择IsDef作为分区字段，但是IsDef的类型是bit，不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。
car_detail 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 否 空字符串作为null 如果设置为true，空字符串将作为null。 否 清空数据方式 导入前清空数据，如果设置为true时，呈现此参数。 TRUNCATE：删除标准数据。
管理并查看CDM监控指标 CDM支持的监控指标 设置CDM告警规则 查看CDM监控指标 父主题： 创建并管理CDM集群
FusionInsight LibrA过程中，建议按如下顺序选取分布列： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 因此，在单表或整库导入到DWS/FusionInsight
、清洗规则。 /user/dirtydir 单个分片的最大错误记录数 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数则任务自动结束，已经导入的数据不支持回退。推荐使用临时表作为导入的目标表，待导入成功后再改名或合并到最终数据表。 0 单击“保存”，或者“保存并运行”。
CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考
DIS的通道名。 dis 是否持久运行 用户自定义是否永久运行。设置为长久运行的任务，如果DIS系统发生中断，任务也会失败结束。 是 DIS分区ID DIS分区ID，该参数支持输入多个分区ID，使用英文逗号（,）分隔。 0,1,2 偏移量参数 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
先导入阶段表，如果设置为“true”，数据导入目的表之前会把数据先导入阶段表，如果成功导入阶段表，则再从阶段表导入到目的表，这样避免导入过程失败，在目的表遗留部分成功数据。 toJobConfig.extendCharLength 否 Boolean 扩大字符字段长度，如果设置为“tru
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