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），助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 NAT gateway 通过地址转换的方式，使多个云主机可以共享私网IP访问用户本地数据中心或其他VPC，并支持云主机面向私网提供服务。 应用组网 （用户<->云） ELB 针对HTTP/HTTPS的流量做负载分发
概念表 概念 解释 机密性 确保只有授权的用户可以访问系统中的敏感信息，防止未经授权的访问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现，包括对数据进行加密和解密的过程，确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。 完整性 确保数据在传输和存储过程中不被篡改，保持数据的完整性，防止数据被恶意篡
可靠性功能 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务，可以对弹性伸缩组创建的弹性云服务器进行负载均衡。 健康检查 健康检查会将异常的实例从伸缩组中移除，伸缩组会重新创建新的实例以维持伸缩组的期望实例数和当前实例数保持一致，伸缩组的健康检查方式主要包括以下两种。 云服务器健康检查：是指
网络配置 公网访问：函数提供了公网访问能力，但是函数提供的公网出口带宽有限，且所有租户共享，只适合对带宽、可靠性要求较低的测试业务使用。 VPC访问：函数提供了指定VPC访问的能力，但在冷启动时会初始化到该VPC网络的网络链路造成额外的冷启动时延。 如果需要访问公网，且对带宽有
的MetaStore可能是外部的独立数据库，所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性能，主要包括HiveMetaStore访问时间，访问次数，连接并发数。 MapReduce/Spark：以该组件进行执行时，MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的
节点发放，则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡，如ECS实例，用户可以通过构建ELB+多ECS实例，来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换，或从应用层实现两个ECS实例的主备等。 硬件依赖实例从应用层实现高可用：当ECS使用本地硬盘、直通FPGA、直通IB网卡
性能监控有助于实时了解业务和系统的负载情况以及资源使用情况，结合告警规则的设置，云服务可自动对负载异常部分进行告警，以便更好地使用和维护云数据库系统。以GeminiDB 为例，您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB数据库支持的分区表
、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能，并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能，还可以提高用户满意度。 比如购物网站，我们可以设定页面加载时间不
经常被访问的数据以方便计算；另一种空间换时间则包括选择特定的算法，如HASH算法就是一种典型的空间换时间的算法。另一种是OLAP技术，在此技术中，数据被按照一定的层级关系预先汇总，这样会大辐降低后续查询的耗时。 比如在慢SQL优化的时候，常用收段是识别频繁访问的字段并且设置索引，通过索引来缩短访问时延。
要构建高可用的混合云网络连接，以减少由于网络连接中断而导致的业务中断。 云上网络之间访问：当业务系统涉及到多个部门或业务团队时，一般会使用多个VPC进行业务隔离，不同团队和部门之间需要相互访问，将会涉及不同VPC之间的网络连接。 RES05-01 网络连接高可用 RES05-02
6等高危端口 禁止将重要业务数据所在的OBS桶设置为公开桶或者配置为公共可读。 定期执行云服务安全配置的基线检查。 全面性检查：确保基线检查覆盖所有关键的云服务配置项，包括身份认证、访问控制、网络安全等关键配置。 定期与实时检查：设置定期自动检查计划，并提供实时检查功能，以便在需要时立即评估云服务的安全状态。
理、统一账单管理、统一成本结算、统一成本分析等。 统一控制策略管理：为各个组织单元和成员账号设置服务控制策略，强制限定成员账号下IAM用户（包括成员账号的管理员用户）的权限上限，避免用户权限过大带来安全风险，创建服务控制策略时可以将其应用到某一个组织单元，该服务控制策略可以继承到关联的成员账号和下层组织单元。
入的安全风险。 风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编码规范应包含程序输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python，还要考
当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时，可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步；如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ高可用实例，但提供了同步服务进行跨AZ数据同步时，可利用该服务进行跨AZ数据同步；如存在有状态数据的ECS实例不支持跨AZ
完成副本选主，保障Kafka实例持续提供服务。 RabbitMQ集群提供镜像队列，通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时，仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。 RocketMQ使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。
三种不同版分布式消息服务的适用场景如下： Kafka：兼容开源Kafka，适用构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 RocketMQ：兼容开源RocketMQ，提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务与会话消息等功能，适用电商、金融场景。
该指标用于统计RabbitMQ实例中的总通道数。 queues 队列数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总队列数。 connections 连接数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总连接数。 connections_usage 连接数使用率 当前节点实际连接数占最大连接数比率。 rabbitmq_disk_usage
RES02-02 自动数据备份 对于需要备份的数据，可根据该数据的RPO指标要求，设置定期备份策略进行自动备份。 风险等级 高 关键策略 使用华为云备份服务或第三方备份软件对数据进行备份，并可根据RPO要求设置自动备份频率。CBR云备份服务可对ECS/BMS/EVS/SFS Turbo
全性。 风险等级 高 关键策略 通过网络分区，可以实现以下目的： 隔离敏感数据：将敏感数据和应用程序隔离在独立的网络分区中，以减少未经授权访问的风险。 可扩展性：分区和分层可以帮助管理和扩展复杂的网络架构，使其更易于维护和扩展。 限制网络流量：控制不同网络分区之间的通信流量，以确保只有经过授权的流量可以流动。
实施标准化管理，以监测系统和用户活动，实现日志的统一管理，并确保透明可追溯。 风险等级 高 关键策略 跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。常见的安全日志如主机安全日志、操作系统日志、堡垒机日志、I
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