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通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后，作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别，使用API V1.1接口作业提交后，状态显示为error。
ELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete.cancel.delegation
cluster/ActiveStandbyElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与Zo
异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema，并使用该schema作为target schema。用户可以从hive metastore中获取schema并将其与当前schema合并。 父主题： 数据写入
异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema，并使用该schema作为target schema。用户可以从hive metastore中获取schema并将其与当前schema合并。 父主题： Hudi故障处理
NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
seconds(5))).sum）仅会保留中间结果；当用户使用自定义窗口时（window(SlidingEventTimeWindows.of(Time.seconds(20), Time.seconds(5))).apply(new UDF)）保存所有的原始数据。 用户使用自定义SlidingEven
一个分区从热分区变成冷分区，仅仅是在元数据中进行标识，其HDFS业务侧分区路径、数据文件内容并未发生变化。 本特性仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 冻结分区 支持创建表的用户按照条件过滤的方式对一个或多个分区进行冻结，格式为：freeze partitions 数据库名称.表名称 where 分区过滤条件 例如：
ELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete.cancel.delegation
NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service
ve可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。 表1 删除Hive on HBase表中的单行记录所需权限 集群认证模式 用户所需权限 安全模式 “SELECT”、“INSERT”和“DELETE” 普通模式 无 操作步骤 如果要删除某张HBase表中的某些数据，可以执行HQL语句：
Alluxio开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程和数据查询的样例工程。 Alluxio样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Alluxio应用 父主题： Alluxio应用开发概述
一个分区从热分区变成冷分区，仅仅是在元数据中进行标识，其HDFS业务侧分区路径、数据文件内容并未发生变化。 冻结分区数据 支持创建表的用户按照条件过滤的方式对一个或多个分区进行冻结，命令为： freeze partitions 数据库名称.表名称 where 分区过滤条件 例如：
<ip>：源集群数据库的IP地址。 <port>：源集群数据库的端口号。 <table_name>：待导出的表名称。 <user>：用户名。 <passwd>：用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 父主题：
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Impala应用 父主题： Impala应用开发概述
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Impala应用 父主题： Impala应用开发概述
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 开发Hive应用 运行程序及结果查看 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Hive应用 父主题： Hive开发指南（安全模式）
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业，提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars
driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
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