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运维监控API 查看监控指标 查看实时请求 父主题： 持久化版
任务中心API 查询Job状态(1.0.0)-管理面 查询任务中心(1.1.8) 父主题： 管理面API（V2）
点操作API 查询点详情 批量点查 批量添加点 批量删除点 批量更新点属性 父主题： 持久化版
最短路径（shortest_path） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true。
点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 List 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]。 个数不大于100000。
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources（2.2.6） 是 起点ID集合 List 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice"
图操作API 导入图 清空图 导出图 创建图 删除图 图列表 父主题： 持久化版
应用示例 使用HyG算法分析图
DSL语法说明 图操作接口 自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） Pregel编程接口 自定义图分析算法编程示例 父主题： HyG算法API
"target": "27661363_山庄温泉" } ], "ignoreError": true } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待删除的边数组。
"target": "27661363_山庄温泉" } ], "ignoreError": true } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待删除的边数组。
"popularity" ] } ] } } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":"success"
String 由于Cypher语法中未提供枚举相关的语法，在Cypher查询时enum作为String进行输出，使用Cypher设置属性时对于不在枚举列表中的值会设置失败。 date Temporal 目前支持Date按GES的日期格式输入和输出，暂不支持调用Cypher日期函数输入日期。
图actionId。 枚举值：start 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表4
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int， # 消息类型mtype默认和ntype保持一致，combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
在新建数据迁移页面，接着填写信息，设置导入配置。 重复边处理：选择重复边处理策略(持久化版图仅支持覆盖或忽略重复边)。 开启重复边忽略Label：重复边定义是否包含label(持久化版图不涉及)。 开启离线导入：是否离线导入(离线导入期间图不可读不可写，持久化版图不涉及)。 图8 导入配置 设置存储路径配置。
如果您持有多个到期日不同的图实例时，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
图数据（值、拓扑）基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid, new_value)->None 设置当前点的值 out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
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