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to queue root.QueueA 原因分析 当前登录的用户无YARN队列提交权限。 解决方案 用户无YARN队列提交权限,需要赋予YARN相应队列的提交权限。在Manager页面的“系统 >权限 > 用户”中给用户绑定队列提交权限的角色。 父主题: 使用Hive
directory</name> <value>[1]查询中间结果的临时目录</value> </property> JAVA样例:使用JDBC接口访问HBase public String getURL(Configuration conf) {
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/opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 集群认证模式是否为安全模式。 是,执行以下命令进行用户认证: kinit Hive业务用户 否,执行5。 执行以下命令,将需要关联的关系型数据库驱动Jar包上传到HDFS目录下。 hdfs dfs -put Jar包所在目录
回滚补丁前检查 卸载补丁前需要手动进行相关检查。 检查所有节点管理平面网络是否互通 登录FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看当前集群是否存在“ALM-12089 节点间网络互通异常”或“节点故障”等告警。 是,节点间网络不互通,请联系运维人员修复。
- interval '3' year - interval '5' month 2-7 时区转换 运算符:AT TIME ZONE,用于设置一个时间戳的时区。 SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC';-- 2012-10-31 01:00:00
/** * 命令行方式远程提交 * 步骤如下: * 1、打包成Jar包,然后在客户端命令行上面进行提交 * 2、远程提交的时候,要先将该应用程序和其他外部依赖(非example工程提供,用户自己程序依赖)的jar包打包成一个大的jar包
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav
executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation
executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation
MRS支持集群内用户密码的更新,建议管理员定期修改密码,提高系统安全性。 密码更新指导如下所示: 修改系统用户密码:请参见修改admin密码和修改操作系统用户密码。 修改系统内部用户密码 修改默认数据库用户密码 证书更新 MRS集群的CA证书与HA证书均支持更换,如果用户需要将集群默
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav
启用block块异步删除特性之后,连续占有锁时间超过最大值时,临时释放锁的时间。单位:毫秒。 10 修改完成后保存配置。 单击“实例”页签,勾选所有配置过期的实例,选择“更多 > 重启实例”,根据界面提示进行重启。 父主题: HDFS性能调优
告警解释 系统以用户配置的告警周期(metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续达到用户配置的阈
/opt/Bigdata/client/bigdata_env 若集群开启Kerberos认证,请执行如下步骤认证用户。若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。 kinit 业务用户 执行如下命令登录impala客户端。 impala-shell 默认情况下,impala-shell尝
"hdfsSetReplication- SUCCESS!, Set replication 10 for %s\n",file); 设置用户、用户组。 if (hdfsChown(fs, file, "root", "root")) { fprintf(stderr, "Failed
Spark2x中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN
Spark2x中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN
Kafka提供了如表4所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表4 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。