快速入门存内计算—助力人工智能加速深度学习模型的训练和推理

Long-live-time [60] 提出了一种针对神 经网络训练的 CIM 硬件寿命延长方法, 通过改变神经网络权值更新方法 (每次选误差最大的行更新 而不是全部更新), 再结合行粒度的磨损均衡算法, 延长基于 NVM 的存内计算硬件的寿命.

人工智能|利用人工智能自动找bug

OpenAI Codex是由OpenAI开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。 使用Github数十亿代码训练而成。 该模型驱动了GitHub Copilot，一个为选定的IDE（如Visual Studio Code和Neovim）提供的编程自动补全工具。

告别夏日空调，用华为云ModelArts训练AI鬼故事生成器，0成本打造降温神器

这次给大家准备了一个AI鬼故事生成器，保证用完让你瑟瑟发抖。这个生成器的本质就是喂给AI模型一些鬼故事后，让它进行自由文本生成。 文末有福利哦，千万不要错过！说起生成中文，这次我用的是OPENAI发布的GPT 2模型结合pytorch来进行训练。

如何定义和搭建可靠人工智能系统的规则？

一个智能系统的质量取决于用于训练它的数据质量。为了确保智能系统中的偏见和不平等得到很好的处理，请确保使用各类所需的良好数据对其进行训练。

关于人工智能导论教材的几点思考

作为即将为同学们讲授的一门重要的专业基础课《人工智能导论》，在参考了多本人工智能导论教材后，我不禁思考这样一个问题：什么样的《人工智能导论》教材更能体现人工智能技术给我们的生活、工作、学习等带来的深刻变化，更能让我们感受到人工智能技术的魅力？

华为云人工智能入门级开发者认证 - 第②章 人工智能应用集成分析

数据”为生产要素，以5G、云、AI（人工智能）等ICT技术为生产工具。

人工智能：《使用MindSpore开发训练模型识别手写数字》-交流讨论帖

实验结果检测§   您将掌握了解MindSpore模型开发和训练的基本方法，了解ModelArts创建训练作业的流程，实操MindSpore模型开发，并在ModelArts平台创建一个使用MindSpore作为AI引擎的训练作业，完成训练任务。

modelarts训练模型体验

填写配置训练参数后，单击“Apply and Run”提交训练作业到云上ModelArts

华为云人工智能入门级开发者认证 - 第⑥章 人工智能应用集成产品测试

根据特征因子设置约束条件 人脸识别场景下，设置约束条件，引导用户拍摄高质量人脸照片，以此提升人脸识别率 其它场景特征因子举例 流程三、数据构建 构建数据集的流程 数据集（dataset） 数据集是指很多数据对象组成的集合 训练集：用来训练模型 测试集

人工智能深度学习

如果我们通过堆叠多层的神经网络，它就被称为深度神经网络，处理这些深度神经网络的人工智能分支称为深度学习。 2.1 从传统神经网络到卷积神经网络 传统全连接神经网络的主要缺点之一是它们忽略了输入数据的结构，所有数据在输入网络之前都被转换为一维数组。

人工智能之旅（上）

如图： 整个过程又叫做训练，涉及到具体内容讲解我就不在这里啰嗦了有点多大家可以自己查查，我这里也给出一些资料 传送门 其实神经网络的学习也远不止我上面介绍的这些它有时候还牵扯到： 反向计算预训练模型与迁移学习错误反馈的量化：损失函数找到最小误差：梯度下降 等等，如果你想来个实操锻炼一下

【“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛 — 训练数据】

【“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛 — 训练数据】训练数据：train_data.zip

人工智能基础：人工智能云服务（Alaas）介绍

今天给大家聊聊人工智能云服务（Alaas）相关的知识，一起来了解了解吧！ 1、概念介绍 人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。

人工智能实践Tensorflow笔记：人工智能概述-1

一些基本概念 人工智能：机器模拟人的意识和思维 机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果 特点：随经验的增加，效果会变好 举例: 决策树模型 机器学习三要素：数据、算法、算力 深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究

人工智能在人工智能中的使用

如果人工智能在人工智能中用的很好，那对其他行业的应用也是有示范效应的，就有一点身体力行的意思目前在modelarts中，看到的人工智能在人工智能中的应用，有一个是智能标注分为主动学习和预标注主动学习，大约是要求先标注一小部分数据（至少2类，每类5个样本以上），然后在此基础上迅速训练出一个临时模型

模型训练基础概念“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

3，泛化正则化模型，增加模型深度，使用更多的数据、数据增强，提早结束训练，Droupout，Batch Normalize，过拟合和欠拟合5，超参数4，过拟合和欠拟合训练出的模型类似于将每一个训练集的数据映射到其结果上，训练误差几乎为 0，但是这样的网络关注了训练集中的每一个数据的每一个细节

ModelArts人工智能应用开发指南之端到端训练加速

因此,随着未来数据的增多及模型复杂性的加大,训练加速越加重要。    我们知道, ModelArts内置了自研的AI开发框架 MoXing,除了提供简洁的高阶编程API之外,其在性能加速方面也提供了很多优化能力。

昇思人工智能框架峰会（一）大模型训练专题论坛

【获奖公示】云学堂人工智能开发者认证训练营

【活动简介】为了培养广大开发者在人工智能领域的能力，我们为大家带来由华为云专家团队精心打磨的AI微认证和《人工智能入门级开发者认证》免费课程并结合7场专家直播授课，提供超过7000份总价值100万的认证代金券与云资源代金券，1400+认证激励奖品考证就送，更有50个免费华为昇腾云专业培训名额

华为云EI ModelArts，从0到1开发训练AI模型，通过“极快”和“极简”实现普惠AI

因为目前实现人工智能的主要方法是机器学习（目前火热的深度学习也是机器学习的一部分），而机器学习中目前大部分应用都是有监督的学习，即需要大量的 标注样本 去训练人工智能算法模型。